陈昊苏政变各个领域中科技的演进与迭代，促使行业开始重视信息技术的运用，希望借助技术减少行业中人力资源的浪费，降低工作成本。基于此，机器人流程自动化应运而生，代替了部分高重复，机械性的工作，减轻员工工作压力。

　　智能流程自动化是一系列技术的组合和运用，它包括 RPA、LCDP、iBPM、PM、AI等多种关键技术，通过业务和技术融合拓展业务场景的边界，推动数字员工的应用和发展。

　　将自动化处理技术结合语义识别、语音识别、视觉感知、智能翻译、智能对话、机器学习等人工智能算法，通过大量样本的智能模型训练，打破软件自动化技术传统预设流程的局限性，帮助人类完成需要人类智慧才能处理的任务，从而实现类似智能客服、智能营销、智能风控和智能审单等业务流程自动化处理。

　　RPA 的全称为机器人流程自动化（Robotic Process Automation），能够模拟或代替人工完成规则固定、数据结构标准的任务。RPA 作为智能自动化的技术基础，在业务流程自动化过程中扮演着“执行者”的角色，主要负责流程打通、业务连接及模拟执行工作。

　　iBPM（智能业务流程管理）是BPM功能的扩展，其本质是在优秀的业务流程管理（BPM）工具基础上，集成人工智能（AI）和云计算等技术，对传统BPM工具功能上的扩充，使其具有智能识别、智能感知、智能判断、智能决策的能力。iBPMS是iBPM的智能化套件，它嵌入了丰富的智能组件，是智能流程自动化发挥效能的粘合剂，可助力用户敏捷管理智能自动化相关能力。

　　低代码开发平台（LCDP-low code develop platforms）是通过少量编码或无需编码即可快速构建应用的开发平台。低代码、无代码平台能够通过可视化拖拽方式快速完成应用开发，具有可视化、可扩展、可重用的特点。它在智能流程自动化中扮演“辅助者”的角色，负责自动化业务流程敏捷、高效的定制开发。

　　流程挖掘（Process Mining）是一种流程分析和监测技术，它能够运用企业信息系统中已有数据，自动呈现真实可靠的业务流程。作为拓展智能流程自动化边界的核心技术，它与 iBPM 在智能流程自动化过程中扮演着“分析管理者”的角色，共同完成自动化业务流程的发现、分析、优化及管理工作。

　　人工智能（Artificial Intelligence）在自然语言处理、智能语音、计算机视觉、人机交互、知识图谱等多个技术领域取得的显著进展，全面提升了智能自动化感知认知能力，赋予了智能自动化听、说、读、写、判断、思维的能力，使得智能业务自动化具备了智慧大脑。

　　企业可根据智能流程自动化目标，选择适合本企业的集成方案将智能流程自动化的多种关键技术进行集成。

　　智能流程自动化是通过将RPA、AI、iBPM、PM等多项技术进行叠加并综合运用来实现的。其中 RPA（机器人流程自动化）是智能流程自动化的基础，使其具备基本自动化能力，AI（人工智能）使其具备了思考、感知和认知能力，而大数据、云计算等在算法和算力方面的加持，使得其可以像人一样“思考”和“工作”，从而实现在企业的部分场景中“辅助人”或“替代人”的人机协同办公新模式。

　　对于机器人流程自动化(RPA)和智能自动化(IA)行业来说，2022年是令人兴奋的一年，也是动荡的一年，尤其是在企业并购方面。根据调研机构的记录，全球在2022年前8个月至少达成17起并购交易，2021年至少达成了5起重大并购交易。这种并购活动已经不可逆转地改变了RPA供应商的格局，使一个多样化的、初创企业丰富的市场成熟为一个由5个“大型供应商”主导的市场。

　　驱动这些事务的一个因素是RPA和智能自动化的采用率飙升，尽管围绕这些解决方案的功能存在一些怀疑，特别是在可扩展性方面。事实上，专家预测，到2030年，机器人流程自动化的市场规模将增长到201亿美元，调研机构的研究结果或多或少地证实了这些预测。

　　在2021年，只有30%的受访者积极投资于智能自动化和RPA，64%的受访者表示他们已经投资于智能自动化，42%的受访者表示他们目前正在投资于RPA。展望2023年，有35%的人表示计划采用智能自动化，54%的人表示计划投资RPA。

　　尽管越来越多的企业可能正在采用RPA和智能自动化，并从中受益，但这并不一定意味着企业的预算都在增加。事实上，企业的预算似乎已经趋于稳定，这可能是对当前经济不确定性的反应。

　　此外，虽然人工智能、流程发现和低代码等技术的最新进展使RPA的成功比以往任何时候都更容易实现，但该技术并非没有局限性。如上所述， RPA可能难以扩展，而且成本高昂且脆弱，需要持续维护。

　　因此，只有49%的受访者预计他们的智能自动化预算将在2023年增加，而2022年的比例为53%。40%的受访者预计他们的RPA预算在过去一年中完全保持不变。

　　至于实施，目前自动化卓越中心(CoE)的实施有相当大的增长。虽然在2021年，只有54%的受访者表示实施了自动化卓越中心，但今年72%的受访者表示他们已经实施了CoE。这证明企业正在认真对待业务流程自动化，并构建基础设施以支持这些目标。

　　智能流程自动化机器人是当前和未来的重要趋势之一，其前景展望非常广阔。随着技术的不断发展，人工智能、机器学习、数据分析等领域不断取得突破，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。

　　智能流程自动化机器人可以帮助企业自动化、数字化和优化业务流程，从而提高效率、降低成本、提升客户满意度，并且可以为企业带来新的商业模式和盈利模式。具体应用场景包括但不限于财务与会计，营销与销售，客户服务，人力资源等领域。

　　此外，智能流程自动化机器人的发展还有很大的空间。对于机器人的智能化、自主化和灵活性的要求越来越高，需要与各种新技术进行整合和提升。随着5G、云计算、大数据、区块链等新技术的发展，智能流程自动化机器人将展现更加强大、灵活和智能的特点，为企业带来更多的商业价值。