xong出没熊出没之年货我们正在身处的时代,定义早已明确:硬科技创新,产学研转换,全新的幂集增长周期。一场数字化、智能化的机器革命,正在发生,加速落地。
站在2022关口,历经实践检验,对于时代级变革的求解,过程之中已有新注脚、新答案:
在过去的三年里,累计超过1300名现场观众、420万名在线观众共同见证了“MEET”系列成为最具影响力的年度智能商业峰会之一,数千万媒体曝光受众与我们一同更早地看见未来行业发展趋势。
50余位真正的行业领袖在此登台,其中包括创新工场董事长李开复、清华智能产业研究院院长张亚勤这样的行业先驱,倪光南院士、谭建荣院士等学术领路人,百度、华为、腾讯、京东、美团等在内的行业领军企业,以及旷视科技、商汤科技、小冰等知名AI公司。
现在,是时候对穿越周期的经验,进行阶段性总结,以更盛之战意,继续迎接下一阶段的山风。
12月14日,第四届量子位年度智能商业峰会——MEET2023智能未来大会,将以「以终为始,生生不息」为主题,承袭“MEET”系列年度行业观察的视角,探讨行业破局之道。
我们将邀请智能科技产业、科研、投资领域真正具有代表性意义的头部企业直接负责人,共同探讨智慧交通、芯片突破、产业智能化、AI for Science等相关话题。
此外,会上还将发布「2022人工智能年度评选」榜单、「年度前沿科技报告」,为从业者、投资方、技术爱好者乃至大众提供最权威的前沿行业参考与趋势洞察。
让我们一起来了解一下本届MEET2023大会的首批嘉宾阵容及更多相关信息吧 ~
目前,已有数位来自产学研界的重要嘉宾大咖确认参加本届大会并发表主题演讲、参与圆桌讨论。更多重磅嘉宾正在陆续确认中,敬请期待!
网络存储领域专家,清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,中国工程院院士。1970年毕业于清华大学自动控制系,1982年获清华大学计算机科学与技术专业硕士学位。1985年至1986年在美国纽约州立大学石溪分校进修学习。1989年至1991年在英国南安普敦大学进修学习。获北京市优秀教师奖和北京市教学名师称号,享受国务院政府特殊津贴,曾任中国计算机学会理事长。2019年当选中国工程院院士。
主要学术方向为网络存储系统。长期从事网络存储系统科学研究、工程建设和人才培养,在存储系统扩展性、可靠性和集约性等科学问题和工程技术方面,取得了国内外同行认可的创新性成果;研制的网络存储系统、容灾系统和自维护存储系统在多个重大工程中发挥了重要作用。获国家科技进步一等奖 1 项、二等奖 2 项、国家技术发明二等奖 1 项,何梁何利科技进步奖。
刘铁岩博士的团队于2017年开源了LightGBM,目前已成为Kaggle比赛、KDD Cup和产业决策过程中最受欢迎的机器学习工具之一;于2018年在中英新闻翻译任务上达到了人类专家水平,并于次年获得WMT机器翻译比赛8项冠军;于2019年研发了麻将AI Suphx,在国际知名麻将平台“天凤”上荣升十段,稳定段位显著超越人类顶级选手;2021年发布了用于分子模拟的Graphormer模型,并在KDD Cup分子建模比赛和催化剂设计开放挑战赛中力拔头筹。
带领以ODPS和PAI为代表的大数据和人工智能平台产品,支撑了阿里集团的大数据存储、计算、分析和机器学习的需求,与此同时将技术能力产品化支持阿里云上的互联网和传统企业客户数字化转型。
曾领导的Caffe项目曾获得国际计算机视觉基金会的Mark Everingham奖,以表彰项目对普及深度学习上做出的突出贡献。他是TensorFlow的作者之一,Pytorch 1.0的合作领导者和ONNX的创始人。
本科和博士均毕业于清华大学计算机系,师从应明生教授。曾任悉尼科技大学终身教授和量子软件与信息中心创办主任、澳大利亚研究理事会Future Fellow。2001年起从事量子计算和量子信息技术,在量子信息论和量子计算领域做出原创性贡献。2016年与Andreas Winter教授合作,首次给出图论中著名的Lovász number自1979年以来完整的信息论解释。
现任高通技术公司产品管理副总裁,负责骁龙平台的产品规划以及公司所有产品线中应用处理器相关技术。Ziad负责推动产品定义,确保公司产品拥有行业领先的技术,并在特性、能效、性能以及成本方面实现最优设计,以支持卓越的用户体验。他同时负责应用处理器相关技术,包括AI、影像、图形处理、CPU、音频、视频和安全。此外,他还负责竞争分析。Ziad推动工程和产品管理等所有团队的协作,确保公司拥有行业领先的产品路线图,并持续刷新应用处理器技术标杆。他的工作服务于公司所有业务部门,包括移动、汽车、计算、扩展现实(XR)、边缘云和物联网。
Ziad在无线多年的深厚经验,在研发和产品管理等不同岗位担任过管理职务。在加入高通之前,Ziad曾在德州仪器从事UMTS和LTE的系统设计以及OMAP产品管理。
Ziad拥有加州大学圣迭戈分校的MBA学位,以及普渡大学和南卫理工大学的电子工程硕士学位。
领导一支分布在多个国家的全球团队,负责人工智能小冰框架系统的技术研发、产品革新及商业落地,主持公司的日常经营、行政和业务活动。
李笛曾任微软(亚洲)互联网工程院常务副院长、微软小冰全球总经理及微软Bing搜索引擎亚洲区总经理。他于2013年加入微软,同年创立微软人工智能情感计算框架,并于2014年推出微软小冰。作为微软全球首个以中国为总部的人工智能产品线,小冰经多年发展,已成为世界上最具创新性的人工智能技术框架之一,并在自然语言处理、计算机语音、计算机视觉和人工智能内容生成等领域具备全球领先地位。小冰是目前全球范围内承载交互量最大的人工智能系统,占全球交互总量60%以上。为加快小冰产品线的本土创新步伐,促进小冰商业生态环境的完善,2020年7月13日,微软宣布将小冰分拆为独立公司运营,并委任李笛为小冰公司首席执行官。
长期从事我国高性能计算和人工智能计算的创新与产业工作,曾获国家科技进步二等奖及北京市科学技术一等奖,参与组织编著《高效能计算机系统设计与应用》(科学出版社)、《超算竞赛导引》(科学出版社)、《The Student Supercomputer Challenge Guide》(Springer出版社)、《High Performance Computing on the Intel® Xeon Phi™》(Springer出版社)等专著;参与全球最大规模天文大科学工程平方公里阵列射电望远镜SKA(Square Kilometer Array )项目的SDP科学数据处理工作组,参与中国科技部《SKA科学数据处理试验验证系统研制》等项目;多次发表国内外学术论文。
自2012年起组织发起ASC世界大学生超级计算机竞赛,经过10年发展,ASC已成为全球最大规模的超算竞赛,共有全球超过10000名师生参赛。发起组织人工智能计算大会AICC,成为AI领域重要的技术盛会。
荣获第十届吴文俊人工智能技术发明一等奖。著有《知识中台:数字化转型中的认知技术》、《“新一代人工智能创新平台建设及其关键技术丛书”— 知识图谱》两部技术专著。研究领域:知识工程、自然语言处理等技术领域拥有丰富的理论和实践经验。
主持或参与国家级课题八项,并发表学术论文十余篇、拥有专利一百余项。主导开发了推荐引擎、知识问答系统、客服机器人、大数据风控平台、行业知识图谱等多项商业化系统,累计产值数亿元。
MEET2023大会将包含10余个嘉宾主题演讲、圆桌讨论等环节,会上还将发布「2022人工智能年度评选」榜单、「年度前沿科技报告」。我们希望与您一同洞悉未来,共同解析新时代的机遇和挑战。
2018年至今,量子位发起的「人工智能年度评选」已成为行业内最具影响力的产业风向标之一。
今年评选将从企业、人物、产品/解决方案三大维度设置5类奖项。量子位将坚持一贯的权威性、公信力以及专业性的核心价值观,秉承客观公正的原则,以企业提交的真实数据为基础,结合量子位对公司的深入调研及数十位行业知名专家的意见,评选出具有参考价值的榜单结果。
AI for Science成为人工智能应用新领域,新型计算架构突破原芯片架构设计,隐私计算在数据时代有了新的意义,AIGC以AI画作、数字人等形式逐渐走向前台… 新的一年,哪些前沿科技将有可能改写未来社会?
量子位智库将基于对科技领域领域的长期观察,并结合落地现状、潜在价值等因素,在年度报告中提名即将释放巨大潜力的十大前沿科技趋势,并对各趋势进行深入分析,提名代表机构。
|