亚尼的死者之书根据当前的科技发展趋势和前沿问题，来进行一些合理的推测和展望，我认为未来的科学研究会呈现以下几个特点：

　　。随着科学领域的不断扩展和深入，单一学科已经难以满足人类对复杂问题的探索和解决。未来的科学研究需要借鉴和整合不同学科的知识、方法、工具和视角，形成新的交叉学科或跨学科领域，以创造新的价值和突破。例如，人工智能、生物医学、量子信息、纳米技术、复杂系统等都是具有跨学科特征的前沿领域。

　　。数据是科学研究的基础和动力，随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，科学研究将拥有更多、更快、更好的数据来源和处理能力。未来的科学研究需要利用数据挖掘、分析、可视化等技术，从海量数据中提取有价值的信息，发现新的规律和知识，指导新的假设和实验。同时，数据也将成为科学研究的重要产出和共享资源，促进开放科学和协同创新。

　　。场景是科学研究的应用场景和需求背景，它决定了科学研究的方向和目标。随着社会经济的发展和变化，人类面临着越来越多的挑战和问题，需要科学技术提供解决方案。未来的科学研究需要紧密关注社会需求和实际问题，以场景为导向，设计和实施针对性强、效果好、可持续性高的科技创新项目。例如，气候变化、能源安全、粮食安全、公共卫生、智慧城市等都是具有重要场景意义的科技创新领域。

　　。人机协同是指人类与机器（包括计算机、机器人、智能设备等）之间的有效合作和互动，以实现共同的目标和任务。随着人工智能、机器学习、脑机接口等技术的进步，机器将具有更强的感知、理解、推理、决策等能力，能够辅助或替代人类完成一些复杂或危险的科学研究工作。未来的科学研究需要充分利用机器的优势，同时保持人类的主导和监督，实现人机之间的优势互补和协同增效。