炫舞欲盖弥彰英国《经济学人》周刊网站2月2日刊登题为《人工智能繁荣：历史经验教训》的文章， 副题为《强大的新技术如何改变经济》，内容编译如下：

　　要想看到一些创新技术如何改变经济，可能需要一些想象力。但就最新的人工智能（AI）工具而言，情况并非如此。很容易就会想到，像ChatGPT这样的智能聊天机器人可以极大地提高人类的生产率，抑或可以直接取代人类。

　　自去年11月发布以来，ChatGPT在互联网上掀起了一场风暴。GPT顾名思义就是“生成式预训练转换器”，这是一种特殊的语言模型。GPT也可以代表通用技术（通用技术的英文首字母缩写也是GPT——编者注）：一种翻天覆地的创新，就像蒸汽机、电力和计算技术一样，能够提高众多行业和职业的生产率。由那些以往的通用技术推动的经济革命，可以让世人了解未来几年AI在改变经济方面会有多么强大。

　　在1995年发表的一篇论文中，美国斯坦福大学的蒂莫西·布雷斯纳汉和以色列特拉维夫大学的曼努埃尔·特拉伊滕贝格阐述了他们眼中的通用技术的特点。

　　它必须被许多行业使用，具有持续改进的内在潜力，并能催生“创新互补性”，即在使用它的行业中引发连锁创新。AI正在被广泛采用，似乎日臻完善，并在越来越多的研发环境中得到应用。那么，下一场经济革命何时会开始？

　　詹姆斯·瓦特1769年为他的蒸汽机申请了专利。但是，英国直到19世纪30年代、美国直到19世纪60年代，才让蒸汽动力取代水成为工业马力的来源。英国萨塞克斯大学的尼古拉斯·克拉夫茨表示，在英国，蒸汽对生产率增长的贡献在1850年以后才达到顶峰，那时距瓦特获得专利已过去近一个世纪。

　　就电气化而言，关键的技术进步在1880年之前都已经完成了，但美国生产率的增长实际上在1888到1907年间有所放缓。

　　在首个硅集成电路问世近30年后，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛仍观察到，虽然计算机时代的特征无处不在，但并未体现在生产率统计数据中。直到20世纪90年代中期，计算机驱动的生产率腾飞现象才最终在美国出现。

　　创新与其对经济产生的影响存在时间差，部分原因在于微调。早期的蒸汽机效率极低，而且消耗了大量昂贵的煤炭。同样，近期AI工具的惊人表现，与大约10年前引发AI热潮的那些工具相比，已经有了很大的进步。

　　资金限制也会减缓部署速度。美国纽约大学阿布扎比分校的罗伯特·艾伦认为，在英国工业化过程中，生产率一度增长缓慢，这反映了缺乏建造工厂和机器的资本，但随着资本家将丰厚的利润再投资，这一问题逐渐得到解决。

　　最近的研究强调了积累所谓的无形资本（即有效利用新技术所需的基本知识）所需的时间。美国斯坦福大学的埃里克·布林约尔松、麻省理工学院的丹尼尔·罗克和芝加哥大学的查德·赛弗森认为，颠覆性的新技术可能与“生产率J曲线”有关。在一项新技术出现后的几年或几十年里，由于企业和劳动者将时间和资源转而用于学习该技术以及围绕它设计业务流程，实测生产率增速实际上可能会下降。只有在这些投资取得成果后，生产率J曲线才会进入快速上行阶段。

　　当然，对许多人来说，相比AI对经济增长的影响，劳动者所受的影响更令人担忧。历史传递的信息好坏参半。好消息是，尽管之前也出现过划时代的技术和经济变革，但对大规模技术性失业的担忧从未变成现实。

　　然而，科技可以且确实会对个人职业造成损害，而这可能会被证明对社会具有破坏性。在工业革命早期，机械化导致对相对不熟练工人的需求大幅上升，但令此前从事大部分工作的工匠收入减少。在20世纪80年代和90年代，工厂车间和办公室的日常工作自动化，这使得许多中等收入工人失业，同时促进了高技能和低技能劳动者的就业。

　　AI很可能会提高技能水平各不相同的劳动者的生产率，甚至是作家的生产率。然而，这对某一职业整体而言意味着什么，取决于生产率提高和成本降低是否会导致需求大幅、抑或小幅增长。当装配线让亨利·福特得以降低造车成本时，需求激增，工人受益。

　　强大的AI有可能打破历史模式。一种能够处理普通人所能完成的几乎所有任务的技术，将把人类带入未知的经济领域。然而，即使在这种情况下，过去也有一些教训。伴随蒸汽革命而来的持续经济增长，以及伴随电气化和其他创新而来的经济进一步加速增长，本身就是前所未有的。它们促使人们争相创造新理念和建立新制度，以确保激进的经济变革转化为广泛的繁荣，而不是混乱。人们再次争先恐后的时刻，也许很快就将来临。