不完整的旋律吉他谱这两天，至少三位以上的朋友告诉我，他们也想去看看演讲中提及的项目，去过的地方。

　　回想起来，让我最印象深刻的是，很多地产从业者，已经真真切切地踏上了创业之路。‍‍‍

　　又有谁能说，2025年，不会是一个打开创业局面的新年份。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

　　也有一些地产人，在地产开发固投增速下滑之外，捕捉到了中国制造业固投增速上升的曲线，从而锚定了创业的方向。

　　他们的依据是，每年有大概100多万家制造业企业有选址扩产需求，这是一个千亿级赛道。这个赛道至今没有龙头公司。

　　但是，他们坦荡荡地说，公司内部有一个方法论，叫「爬巨人的肩膀，长自己的个」。

　　他们说，华夏幸福过去20年就干一件事，产业地产，帮企业选址。它沉淀了1万多家选址成功的案例。里边有上市公司，有500强龙头企业。

　　「我们在这沉淀了许多年，没有人比我们更懂这个行业，更懂参与者的痛点。这就是华夏幸福带给我们的财富，也给了我们做这件事的底气。」

　　「今天的阿里，是高大上的科技公司。但是阿里的内核，梦开始的地方，是中供铁军。美团，滴滴的崛起，无不是有自己的地推铁军。」

　　「任何一家公司80%的问题在于获客，CEO的大部分精力都要放在获客上。」

　　这也是JUMP大会第五季，想要借助诸位演讲嘉宾，传递的核心理念之一。‍‍

　　如果以客单价10万来计算，企业选址服务赛道，是一个千亿级赛道，一个非常大的赛道。

　　今天一个企业要找个园区、厂房，都得靠熟人推荐，跟20年前去找厂房没什么区别。

　　园区端，大家如果跟政府、园区打交道比较多的话，听到领导说的最多的话可能是招商难。

　　茫茫人海里，这些招商人员，全靠高铁，每天跑很多路，但就是找不到合适的企业。

　　我们就想，有没有可能建一个平台，把三端的参与者都连接在一起，解决各个参与者最深刻的痛点。

　　每个月我们都会攀爬一个巨人，在这个过程当中去吸收巨人的认知资源能力，为自己所用。

　　贝壳历史上市值最高的时候，将近1,000亿美金，当时五家最大的房地产开发商加起来的市值都赶不上一个贝壳。

　　一个市场参与者，居然可以摇身一变，连接这个市场的所有参与者，成为底层的基础设施，底层的数字化平台，获得巨大的市值回报。

　　我俩都是华夏幸福的毕业生，华夏幸福虽然目前还在重组阶段，但是这家公司非常优秀。

　　过去20年，它沉淀了1万多家选址成功的案例，这里面有上市公司、有500强龙头企业。

　　我们在这沉淀了七八年时间，没有人比我们更懂这个行业以及参与者的痛点。这是华夏幸福带给我们的巨大财富，给了我们做这件事的底气。

　　我是清华生物系的博士，我在读博期间用了5年时间，解析了一个蛋白质三维结构。

　　期间借助了一个AI模型做 重构解析，它 的发明者是今年诺贝尔化学奖的三位得主。

　　过去十年，中国分子生物学诸多成果，比如施一公、颜宁老师的不少科学发现，都源自于这项开源技术。

　　我那时担心，如果国外的人不给我们开源这个技术，我们怎么把这个技术应用在商业等其他很多地方？

　　直到 2023年7月19日，扎克伯格开源大模型 Llama，一块石头落地了。

　　「从今天来看，未来的20年，AI时代所带来的巨大的变革，会超出所有人的想象。因为AI会是一个更加伟大的时代。」‍

　　AI会让过去很多非标的业务标准化，让很多标准化的业务个性化，它会带来底层生产力的质的飞跃。

　　现在借助大模型技术，企业登录立业云平台，输入选址需求，一分钟就能生成选址方案。

　　基于贝壳模式的启发，基于华夏幸福过去的实践、资源支持，基于AI的开源时代，我们去年正式开启了立业云。

　　我们耗时数年，丈量全国园区，采集 2700 个开发区、10 万个产业园全维度信息，将企业选址关注的 140 个维度字段上线至立业云平台。

　　还与贝壳如视团队合作开发园区 VR 技术，让企业足不出户沉浸式体验园区厂房。

　　我们去年在中国产业园区大会上发布了行业第一本园区字典。全覆盖、专业化、真信息。

　　现在，这个园区字典已经成为 很多招商人员或企业选址必备 的一个数字化工具。

　　我们还跟上海市闵行区携手打造了闵行的选址园区大模型，服务所有的企业来闵行选址。

　　今天，只需要大家通过闵行的选址助手，输入自己的选址需求，AI大模型就可以深度理解企业需求，与后台海量园区、厂房、办公大数据匹配。

　　我们把中国的战略性新兴产业分成了200多个产业链、6,000多个节点，各企业都在这些节点中。

　　你的邻居、上下游、同类的合作伙伴，他们怎么选址、遇到了什么样的坑、有什么样的数据，全部都在这个模型里边训练过了。

　　让企业都可以看到每个园区真实的吐槽，让园区能比着来提升营商环境，让企业有可依照的参考标准。

　　在参与到我们的平台过程中，他可以共享到价值和红利，才有可能成为立业云的铁军。

　　我们搭建了 PCN 合作体系，支持内部经纪人合作。把服务链条划分为标准流程节点，按参与情况分配佣金。

　　24年的下半年，我们将这套机制开放出来，让市场上的独立经纪人可以像滴滴司机一样加盟到立业云平台上。

　　过去干房产中介的门店可以加盟到立业云，数字化，AI化，加上立业云的品牌联合给他赋能。

　　在12月5号，立业云001号旗舰店正式开业。 我们也希望有更多的伙伴，可以来跟我们合作。

　　我们凭借 20 多年一线招商服务经验、近万个成功案例沉淀的知识库，以及覆盖 200 多个产业链、6000 多个产业节点的大数据，结合先进人工智能大模型技术，训练出国内首个招商大模型，只做一件事：

　　我们为闵行打造的AI招商助手，内置招商大模型，输入公司名称，大模型便能从海量数据库里，根据十几个维度的选址动力指标，生成企业选址动力判断。

　　现在我们建立了一个这样的模型，也建立了一个属于我们自己获客的AI黑灯工厂。

　　比如北京一共500多万家企业，我们导入到AI黑灯工厂里，大模型一家一家公司去读，把最近一两个月有可能要选址的企业帮我们标注出来。

　　标注完之后，我们就会采用各种各样的方式触达这家企业，告诉他选址就上立业云。

　　我们现在跟阿里云、钉钉都是深度的生态合作伙伴，每天从阿里、从钉钉为我们导来的企业流量很多，而且是有背书的流量。

　　一方面拥抱时代，审时度势，寻找一个能给我们带来潜在流量资源的合作伙伴， 是我们在获客端两个很重要的探索。

　　今年我们累计收到2136家企业提交的选址需求，完成了258家企业的选址落地。

　　这个榜单拿出来，给任何一个区域的或者是省级的招商公司来看，都是一个非常有吸引力的业绩。

　　再回到这张图，我希望让大家看到，我们确实是在做一个把三端连接在一起的平台。

　　因为我们在用AI和数字化技术，解决中国产业资源和空间需求的最优匹配问题。

　　如果让每个产业链、产业节点都可以按照最优的方式进行匹配，那将为中国的制造业的产业升级，贡献微不足道的力量。

　　中国每一家企业都有选址的需求，如果我们把企业选址这件事击穿，成为中国最大的企业选址平台，就可以跟客户建立强大的粘性。

　　朱师兄是清华自动化系的本硕，曾经微软亚洲院的高级研究员，龙湖数科的技术负责人， 现在负责立业云所有AI相关工作。

　　我们几个都是清华的师兄弟，我们希望能为中国的产业升级、产业数字化贡献一些力量。

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