巴蜀汽车在线16级考试内容： 量化判断同质性程度，平衡定理-正负关系找朋友，PageRank，求纳什议价解，博弈论找占优策略，构建清仓价格，求VCGGSP价格，简述阿罗不可能定理，异值门槛，次价密封拍卖鼓励真实报价的原因 题库（来自PPT的整理）： 什么是强连通图 能找出某个点对应的强连通分量 怎么从图画二部图/判断图能否生成二部图 什么是捷径，什么是桥 什么是三元闭包，（

　　，质，量分别分析），它在社会网络形成中的作用 三元闭包形成的原因（3点） 聚集系数的计算 介数的计算 跨距的计算 邻里重叠度的计算 什么是强三元闭包；和捷径的关系（一个断言） 对强联系对应朋友，弱联系对应熟人的认识 每个人的两种特质

　　， 摘自一篇采访 1. 问一个问题 2. 收集关于这个问题尽可能多的证据 3. 根据证据发展可能的公理，并尝试算算每一个公理是线. 中肯地得出结论以决定：这些公理正确吗？他们与问题相关吗？他们是不是能严格退出这个结论？又有多大的概率成立？ 5. 试图证伪这个结论。找一些别人对这个结论的批驳来进一步帮助你打破你的结论。 6. 如果没有人能

　　把一个数写成 $a \times 10^n$ 的形式(其中 $1 \leq \left\vert a \right\vert 10$，n 是正整数)，这种形式的计数方法叫做

　　计数法写成 $a \times 10^n$ ，其中 $1 \leq \left\vert a \right\v...

　　技术与创新》，我了解到了一个“三个世界”的理论模型。即一个关于物理，生物和数字的模型。初次听到这个三个世界的理论时，只感到新奇，但随着不断阅读，我对三个世界的理解逐渐加深，才愈发感到其中的理论的实用与

　　。首先是物理世界，即由物质与能量所组成的世界。如果说物质是组成我们这个世界的原料，而能量就是物质运动与变化的根本源泉与动力。我们身边的各种实在的物品都属于物理世界的一部分。其次便是生物世界，它是由具有生命的物体所组成的系统，它也被称为生物圈。它指地球上凡是出现并感受到生命活动影响的地区，是地表

　　简介有监督学习是与无监督学习相对应的概念。它是数据分析中最常见的建模形式。一句话解释版本：有监督学习知道预测的主体，它通过寻找并

　　自变量（一堆属性，X）与因变量（预测目标，Y）之间的关系，以实现通过X预测Y的目的。数据分析与挖掘体系位置有监督学习的目的性很强。所以在数据分析与数据挖掘中，有监督学习与数据分析的关系更大；无监督学习与数据挖掘的关系更大。但是它们都是数据建模领域的知识。有监督学习在整...

　　详细介绍了人工智能技术,分析了符号主义、行为主 义、连接主义3种人工智能路线的优势与不足。提出了抽象智能和直觉智能的分层智能概念。直 觉智能主要负责处理底层应激性简单输入信号 ;抽象智能主要负责处理基于符号...

　　1 Fuzzy 拓扑空间(X,■)叫正则空间,如果每个Fuzzy 开集U 都可表示为一族Fuzzy 开集{V_ttT}的并,且■tT,V_t

　　，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和非关系型数据库。 二、层次数据库介绍 层次数据库是最开始研制的数据库系统软件，它把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现。层次数据库以前是非常热门的数据库，但伴随着关系数据库的逐渐流行，如今早已非常少应用了。 较为具备象征性的层次数据库是IMS（Information Management System）数据库，由IBM企业研发。 三

　　思维可分为理论思维(Theoretical Thinking)、实验思维(Experimental Thinking)和计算思维(Computational Thinking)3种。其中，理论思维又称逻辑思维，是以推理和演绎为特征的推理思维；实验思维又称实证思维；计算思维又称构造思维。一般来说，理论思维、实验思维和计算思维分别对应于理论科...

　　作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的

　　，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、...

　　1.格式化输出含义：数据按照某种特殊的要求输出 对于整数：是按十进制？/十六进制?/八进制？等哪种格式输出？ 对于浮点数：保留几位？或者按

　　技术法来输出？ 对于字符串：要对齐不？要填充不？要截断不？ 以上都是格式化输出所考虑并解决的问题 2.python格式化输出的

　　方法的顺序如下： %s式格式化字符串format()格式化f-string格式化 对于format()和f-string，对输入的数据，不用再去判断使用 %s，还是 %

　　原文：45 Ways to Activate Your Data Science Career 作者：Kirill Eremenko 译者：夜风轻扬 请不要发布内容为空的博客请不要发布内容为空的博客hellohello合理使用合理使用合理使用 内容哪里为空 了译者注：在大数据时代，一名合格的数据

　　家钱途广阔，如何能快速起步少走弯路呢，希望下文会对你有所启迪。当询问领英群组成员：在成为

　　为了进一步研究BR0-代数的结构．首先在BR0-代数中给出了蕴涵理想，⊙-理想和V-理想的

　　理想的关系；最后，研究了BR00代数中理想的一些性质，并证明了极大理想存在定理．

　　和性质将目标带有模糊系数的线个目标的线性规划问题,利用多目标规划的逐步宽容算法间接地解决这类问题。通过实例对算法进行了...

　　和机器学习有什么区别”或者“这是否意味着你在从事人工智能研究？”这样的问题，我已经回答了无数遍，这些回答已经符合了我的 “三次准则”： 当你写相同的代码写了三遍时，你就应该去写一个函数 当你给出相同的个人建议三次时，你就应该将建议写在博客里 这些领域确实有很多重叠之处，再加上三个领域都充斥着媒体的营销炒作，导致人们很容易对他们产生混...

　　通过上一章的阅读，我清楚地认识到了物理、生物和数字世界的区别和联系，从而更深层次地明白了三个世界之间的结合与共同作用，极大程度上拓宽了人类的生存空间与发展未来前景，推动着人类文明的向前与科技的进步。不仅如此，数据在其中地作用也是不可或缺的。以数据为驱动的信息革命使知识的生产成为主要的生产形式，知识成了创造财富的主要资源。以数据为驱动，使信息的传输速度，传输的信息量相较于工业革命时代有了较大飞跃，大大加速了全球化的进程。到底数据是怎样在其中发挥作用并且推动社会进步呢？本章就是围绕数据法则来展开的。

　　作者：Encoder 链接：来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 系统

　　是以系统为研究对象的基础理论和应用开发的学科组成的学科群。它着重考察各类系统的关系和属性，揭示其活动规律，探讨有关系统的各种理论和方法。系统