pp斜管早在30年前，一位历史学家写下六条定律，用以诠释技术的力量与普及在人类社会引发的不安。虽然这六条定律基于冷战时期的例证得出，但却完美契合我们所处的这个被Facebook、Google、iPhone和FOMO（译者注：Fear of missing out，错失恐惧症，特指那种总是在担心失去或错过什么的焦虑心情）

　　你可能从未听说这些定律和它们的作者、乔治亚理工学院科技历史教授梅尔文·克兰兹伯格。他已于1995年辞世。

　　更遗憾的是，如今在打造颠覆社会的服务和工具的创新者大多数也不知道这些定律和克兰兹伯格。

　　幸运的是，这六大定律对一小群技术人员的思想影响深远，并被他们传承至今。它们应当被所有创造者奉为创作基石——就像希波克拉底誓言(指从医者执行医务前保证遵守医生道德守则的誓言)一样。

　　克兰兹伯格教授的第一条定律看似平平无奇，但却是最重要的一条。他认识到，技术的影响取决于它的地理和文化环境，这意味着它往往既好又坏。

　　他举了滴滴涕（DDT）的例子，这是一种可能致癌的杀虫剂，但也可以用作廉价且有效的疟疾预防药物，拯救无数印度生命。如今，我们也可以看到一种技术，Facebook群组如何能够成为孩子患有罕见疾病的家长的救生索，同时又能够让政治极端分子变得过度激进。

　　这里面没有绝对的好，也没有绝对的坏，技术是好是坏取决于特定背景。这指向了科技公司们往往不愿意面对的一个问题：它们无与伦比的影响力，意味着它们有义务尝试去预判它们所打造的任何东西的潜在影响。

　　光是过去一年，就有无数这样的失败例子，从俄罗斯在社交媒体网络上影响美国总统大选的结果，到特斯拉过于激进地推出自动驾驶技术。

　　是的，与你所知道的“需求是发明之母”恰恰相反。克兰兹伯格教授写道，这意味着每一项技术创新似乎都需要通过额外的技术进步才能充分发挥效果。

　　凯斯理工学院（凯斯西储大学前身）教授克兰兹伯格在1960-1961学年拍下的一张照片

　　在当代世界，智能手机的发明引向了对其他技术源源不断的需求，从手机壳到5G 无线技术。如何防止人们每天盯着手机的时间过长？苹果公司推出了智能手表，每天也就让你看个100次左右。

　　克兰兹伯格教授称，要理解一整套技术的任何一个部分，都要求对其与余下部分的互动及依赖程度一探究竟——包括这一技术的基本运作原理。虽然创新会摧毁就业，但同时也能创造出新的岗位。

　　钢铁、石油和铁路是主导19世纪和20世纪初的技术组合，尤其是在美国。互联网、手机和无线世纪的篇章。

　　4.尽管技术在许多公共问题中可能是主要因素，但在制定技术政策时非技术因素占优先地位

　　“人们认为技术作为一种抽象概念拥有某种内在动力，但事实并非如此。”克兰兹伯格教授生前的朋友和同事、历史学家罗伯特·波斯特指出，“技术必须要由政治力量、文化力量或者某种其它的东西激发出来。”

　　最近，美国国会代表声明要促使谷歌、Facebook以及其它的公司披露购买其政治广告客户名单，将这些公司等同于电视台、广播公司和纸媒等媒体公司。此前互联网广告监管中并不要求就上述内容进行披露，这背后并非是技术原因，而是因为2006年联邦选举委员会在监管这一类新媒体时采取了从宽处理的做法。

　　2016年全球开发者大会上，苹果公司软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉谈到差分隐私。苹果公司认为该做法可以在收集用户数据的同时对个人信息进行匿名化保护。

　　从更广义的层面看，法律制定者们对技术涉及的各个方面，从隐私到数据透明度，再到国家安全和反垄断问题的兴趣日趋浓厚，而这种转变更多的是基于我们自身文化的转变，而非技术本身。

　　冷战推动了核武器和导弹的研发，足以将世界上任何一个地方夷为平地。而这反过来又推动了防御战争的通讯系统，即互联网的发展。最终许多相关的创新都已深植于我们日常生活的方方面面。

　　但这是否意味着现代社会的发展就该归因于美国和前苏联之间的这场殊死搏斗？还是说这场冲突本身也是由此前让希特勒得以同时威胁美苏两国的技术发展所推动？

　　“科技能够成就伟大，”苹果CEO蒂姆·库克在麻省理工大学2017年毕业典礼上说道，“但是技术并不想做什么伟大之事——它不想做任何事情。”关键在于，库克接着说，尽管技术力量巨大，如何使用技术却取决于我们。

　　重要的是，由于技术主要通过企业走进普罗大众，这些企业必须对自己的行动后果以及获利方式加以考量。如果企业不作为，监管部门、媒体记者和公众会挺身而出。

　　Google最近采用了诸如“包容性设计”等方案，确保已参与新服务测试的受众人数最大化，并采取了反歧视措施，淡化人工智能(AI)的民族主义色彩。Facebook如今也有专门的隐私和安全团队负责在新功能和新服务推出之前对其进行审核。

　　正如克兰兹伯格教授在互联网时代开启之初颇具先见之明的提醒一般，“许多和技术相关的问题之所以出现，是因为这些良性技术在大规模应用时，产生了无法预见的结果。