大雅斋糕点百度智能人脸人体识别技术是一种基于深度学习算法的视觉识别技术，可以检测和识别人脸、人体及其属性。其中，人脸识别主要包括人脸检测、人脸对齐和人脸识别三个步骤；人体识别主要包括人体关键点检测、姿态估计和身份识别等多个任务。

　　百度人脸基于百度深度学习能力，提供人脸检测与属性分析、人脸1：1对比、人脸搜索、活体检测等能力。百度人脸赢得ICME人脸106关键点检测冠军、多模态活体通过银行卡检测中心首批检测认证。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。

　　百度人体分析，可以准确识别图像中的人体相关信息，提供人体检测与追踪、关键点定位、人流量统计、属性分析、行为识别、人像分割、手势识别等能力。

　　结合众多开发者所困惑和疑问中，找出大家关注的“H5如何实现人脸识别”议题，展开详解，包括人脸检测接口V3版本接口能力，access_token 获取、前端H5的视频采集、得到图片数据，调用百度接口、拿到百度的数据后转化Java实体类，整个流程都有源代码分享，并提供了可视化Demo，这是一个非常方便的操作教程，直接Copy使用。

　　新手开发者，根据本篇人脸融合调用步骤，完整的操作代码，可以毫无压力使用接口，将模板照片和目标照片人物进行融合，具体应用场景等您探索。

　　人像分割识别图像中的人体轮廓，与背景进行分离，再与背景图结合就能实现身在Office，也能留下旅游胜地的形象。说干就干，代码奉上。

　　识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别24种常见手势，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景。

　　支持的24类手势列表：拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心（3种）、数字（9种）、Rock、竖中指。

　　监控视频能及时发出危险预警，灾难或许能够避免。利用AI人体分析技术，也能够做到及时发现，及时干预，将隐患消除在萌芽状态。

　　对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的所有人手，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。接入使用流程详细操作全解析。

　　统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为主要识别目标统计人数，无需正脸、全身照，适应人群密集、各种出入口场景。

　　针对车载场景，识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、双手离开方向盘等动作姿态，分析预警危险驾驶行为，提升行车安全性。