仙境幻想法师精灵人工智能技术是一种能够基于给定的数据,对一些我们所需的数据进行合理预判或者估算的算法,这种算法不仅仅来源于我们对感知主体的研究,也可以来源于其他任何具备此性质的生物行为或者自然规律。其内容包括:1、机器学习;2、知识图谱;3、自然语言处理;4、人机交互;5、计算机视觉;6、智能服务。
机器学习(Machine Learning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算 机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括键盘、鼠标、 操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备,以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术 除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑 机交互等技术,以下对后四种与人工智能关联密切的典型交互手段进行介绍。
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类 提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医 疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深 度学习的发展,预处理、特征提取与算法处理渐渐融合,形成端到端的人工智能 算法技术。根据解决的问题,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视 觉、动态视觉和视频编解码五大类。
基于传感器和物联网(IoT),可以感知产品的状态,从而进行预防性维修维护,及时帮助客户更换备品备件,甚至可以通过了解产品运行的状态,帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据,辅助企业进行市场营销的决策。此外,企业通过开发面向客户服务的APP,也是一种智能服务的手段,可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务,从而锁定用户,开展服务营销。
36氪讯,2019年3月25日上午9:25分,数据智能(Data Intelligence,简称DI)服务企业浙江每日互动网络科技股份有限公司(下文简称每日互动)正式登陆A股创业板,股票代码为300766,股票简称“每日互动”,股票发行价格为13.08元/股。现场,每日互动创始人兼CEO方毅与嘉宾们一起敲响了深交所的上市宝钟。
36氪2020年2月21日讯,在成都市第十人民医院工作的彭护士最近有了一个得力助手,这个助手只需她在手机小程序上一点,它就能上门取货,把物品送到指定的地点。“有了它以后,不用老是跑来跑去送资料了,既节省了时间,又间接延长了口罩的使用寿命。”彭护士口中的得力助手,正是成都越凡创新科技有限公司(以下简称「越凡创新」)所研发的“享递”机器人。
36氪2020年3月24日讯,随着5G技术应用、AI与IoT的进一步发展融合,为智能家居的全面发展带来更大可能性,智能家居行业正从“单点智能”迈入“场景智能”时代。据前瞻产业研究院预计,中国智能家居市场2020年全年规模将超过1800亿元。相对汽车、教育智能化场景需求等市场,家庭场景需求是最快落地且最活跃的。但在市场推进上,二三线城市目标用户人群对智能家居产品认知水平较低、主动接受意愿较差,智能家居仍处于发展初期且并非刚需产品,在产品落地方面面临许多难题。
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CRM客户关系管理是指企业为提高核心竞争力,利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互,从而提升其管理方式,向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户,以此来增加市场份额。
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