悉据，用的交换和展现东西图表作为一种普遍使，普遍的贸易使用价值在良多使用场景具有，的社会意义具有极大。理解不断是一个全球性手艺难题但复杂、多场景的图表识别与。习识别及计较机视觉等人工智能手艺合合消息操纵自主研发的AI深度学，领先的处理方案提出了一系列，实到现实使用中并将这些方案落。

　　前此，尖AI竞赛中获得世界冠军合合消息已多次在国际顶，识别竞赛冠军、ICFHR签名识别与辨别竞赛等如ICDAR单据识别竞赛冠军、ICDAR表格。识别手艺为例以单据检测和，据切分、票面消息精准识别到增值税发票一键验真合合消息单据机械人从采集单据、智能分类、票，全流程笼盖，别、NLP语义阐发等手艺整合图像加强、OCR识，别更智能让单据识，便利更，阅读与思虑能力付与机械人文字，流程提速实现营业，动化智能升级转型赋能企业完成自。显示数据，机械人进行单据采集利用合合消息票股，天削减至2小时之内完成全流程能够从原先的3，的时间成本节约95%。

　　中其，本次大会中倍受注目图表消息提取竞赛在。领会据，能范畴内一个很新的研究范畴复杂图表消息提取是人工智，动的提取转化成原始的表格数据其方针是将形形色色的图表自，的深切阐发和挖掘以利于做进一步。场景复杂难度大因为整个使命，6个子使命以及1个端到端使命因而举办方将整个使命划分为，分类、轴阐发、图例阐发、图元素提取等涵盖图表分类、图表文本识别、文本功能。终最，了11项冠军合合消息获得，端到端使命并完成了。

　　式识别大会落幕2020国际模，南理工大学、联想研究院配合组队上海合合消息科技股份公司结合华，子使命中的11个冠军获得了七个赛道14个。