鸿蒙枪道家居的设备种类越来越多,功能也越来越丰富,带给用户的体验度也在不断的提升。智能家居产业的产生和发展,带来了巨大的行业进步。当我们去回顾整个行业的发展过程,可以发现,的智能化和联网化、场景化是智能家居系统发展的方向。所谓智能化,就是以用户端越来越少的输入,产品自发地感知和满足用户越来越多的需求。而智能化的前提,就是联网化和场景化。
现在,单个设备的智能化已经实现,市场上的智能家居单品的销量也是高居不下。但是,如果家庭设备之间没有相互连接的智能设备场景联动,还是实现效果都大打折扣。在家居不同设备都接入物联网后,每个设备都将能更好的发挥作用、设备和设备之间的互感、联动给用户带来方便和舒适。这个才是智能家居应有的基本功能。如此,我们基于以上分析,可以得到智能家居市场发展的三个重要阶段。
其实,智能家居一开始的发展也是单品和全屋智能一起发展的。但是率先被大众认可的是各类智能单品。例如智能门锁、智能音箱, 已经成为人们生活的一部分。还有最近两年较火的跟智能音箱绑定出售的智能插座和智能红外设备,也是受到市场的热宠。但是,智能单品毕竟带给用户的体验不足,很多的其他产品种类多但是同质化现象严重,而且本来应该面向大众市场的产品,被人为添加了很多“噱头、喧闹”卖点,反而绕开了最核心的功能,无法理解和满足用户的真正需求。以智能单品来说,现在市场上的一些产品不是功能不够多,而是过于追求产品功能的花哨多样,一味堆彻高科技和功能,没有去做市场调研理解用户的需求,导致生产出来用户没法理解,不知从何使用。另外的是大部分用户都不知道自己想要什么,没法选择个性化定制,加上定制难度提高,大量增加企业成本。因此,智能企业更需要看到的是其“想当然”的解决方案背后的特定用户需求,并以最合理的方式满足它。
在智能单品发展阶段,在智能家居的生态体系中,所谓的以产品为中心的,往往是一些创业型公司,它们在整个生态体系中,深入到具体垂直领域,打造小而美的产品,构建自身壁垒。
家居智能化的第一步是实现单品的自动化与智能化,但是仅仅单品智能化远远达不到智能家居的标准。智能家居本应该是一套完整的个性化系统的解决方案,将家庭当中的各种设备联动起来共同工作来为用户创造舒适、智慧的生活体验。为达成此效果,还需要一套互联互通协议系统将各个智能设备联动起来。这种智能家居的体验模式,也是智能家居的第二个发展阶段——以场景为中心的智慧联动阶段。
但目前智能家居发展都是各自为战,除了一些智能音箱的产品能对接各个智能家居厂家的产品之外。厂家和厂家之间的产品基本不能互联互通。厂商们采用的“传感器芯片+软件算法”的固有模式。这一现状,目前也正在转变,一些家电厂商为开放了自己云端服务数据、智能硬件系统设备和移动端口给合作伙伴,务求能整合更多的资源和抢占更多的市场;另外的企业则开放IoT平台,提供产业链与品牌,与众多创业型智能硬件生产商合作,实现整个智能家居生态体系的构建,打造 IoT生态模式。
一是智能家居各个系统内部进行联动。智能家居产品种类繁多,在多个场景中能提供更为舒适、便捷、健康的人性化家居环境。归纳智能家居应用形态,主要核心为自动化与控制,另外根据具体功能可以划分为娱乐、安防、开关控制、照明、厨卫家电、健康医疗、室内环境等七大系统。
二是基于不同场景的全屋联动。基于物联网的智能家居的目标是发展绿色全技术,包括感知、通信等,这不仅要求极低功耗,而且要求全覆盖、高可靠连接、强安全通信、并能实现自我修复。物联网智能家居涉及智能照明、智能开关、智能家电、智能传感、智能安防、智能健康等各个领域,这些设备在一个现代家庭中平均数量达到50-100个。在不同场景下,不同系统之间互相感知与影响,通过全屋联动达到资源的优化配置,等等。
此阶段,“底层技术能力”与“构建生态能力”是决定性因素。在单品智能时代,产品为中心,切合用户痛点的产品才是用户真正需要的。而互联智能时代,场景为中心,能在特定场景下达到各产品之间的联动才为重中之重。这就需要智能家居厂商具备强劲的底层技术能力与生态构建能力,可以将不同产品之间达到完美联结,而不至于在某一场景下因为技术受限只能联结部分产品,仅达到了部分互联,仍然无法达到用户的痛点阈值。
另外,在利用物联网技术实现多种家居产品联动的同时,用户可以自定义多个使用场景,实现定制化、个性化,即实现一部分简单的“类AI”操控。用户可以通过系统的编写,将家里的设备按照自己的生活习惯,通过定义执行条件与执行动作,实现不同场景之下的产品联动。
家居智能化的终极目标就是为人们提供一个更为舒适、健康、安全、方便和高效率的生活质量。家居生活中存在的所有智能设备的操作都离不开与用户的互动,所有智能设备的运转也离不开为用户服务。因此,智能场景化发展的基础上,将迎来以用户为中心的智慧人居阶段。这个阶段,人工智能技术将在交互方式与执行决策两个维度对智能家居行业产生着深刻影响。
在交互方式上,人工智能对智能家居交互方式产生着革命性影响。语音识别如今已经成为了智能家居控制必备的交互方式,同时指纹识别、人脸识别、手势识别等交互方式也已成为辅助交互方式,如指纹识别的智能门锁,人脸识别开门的监控摄像头、或通过感应用户体感、手势感应识别的传感器、摄像等设备来接收和执行实现用户发出的指令。
在执行决策上,人工智能提供了机器自我学习自主决策的实现路径。这将使得个人身份识别、用户数据收集、产品联动在潜移默化中变成现实,未来家居生活场景将提供千人千面,家庭成员的个性化服务。在设备自适应运行的同时,设备之间可以协同并进行全屋资源智能协同。未来智慧家庭生活中,基于深度学习的智慧家庭解决方案,推荐系统将为用户提供定制化的智慧解决方案,打造“千人千面”的智慧家庭,为用户提供便捷、舒适、节能、健康的生活方式。
但是不得不承认,要想实现智慧家庭的远景目标,仍然需要经过较长一段时间的迭代。一方面,目前人工智能仍然是弱人工智能,强人工智能尚未实现关键技术突破,高层次的人工意识、情绪感知环节还未实现明显突破。针对智能家居领域,应用层的智能硬件平台、服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力均受制于人工智能初级发展水平,短期内难以接近人的推理学习和分析能力,难以接近人的判断力,不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力,难以可靠而经济地运行。另一方面,智慧家庭应该是以用户为中心的,家中电器等的执行决策应该是建立在以大数据技术对用户行为及习惯分析的基础上的。而家居生活数据需要在互联智能的基础上进行积累,也需要一些时间。
在互联互通的基础上,凭借大数据、云计算、人工智能等技术,智能家居有望进一步进化从而步入智慧家庭时代。因此,应重视研发,让智能家居更加“懂得”用户需求,同时真正以用户需求为出发点,解决用户需求痛点,贴近市场,保持创新,才能立于不败之地。
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