场景复杂难度大因为整个使命，6个子使命以及1个端到端使命因而举办方将整个使命划分为，分类、轴阐发、图例阐发、图元素提取等涵盖图表分类、图表文本识别、文本功能。

　　，样的图表主动的提取转化成原始的表格数据由于复杂图表消息提取的方针是将各式各，的深切阐发和挖掘以利于做进一步，内一个很新的研究范畴目前是人工智能范畴。

　　议(ICPR2020)上在第25届国际模式识别会，学、联想研究院配合组队合合消息结合华南理工大，个子使命中的11个冠军摘得所有七个赛道14。

　　到端使命需要整合所有的手艺合合相关担任人暗示：“端，最难是，用价值的使命但也是最有实，力的表现是分析实。支完成端到端使命的团队我们地点的步队是唯逐个。”

　　识别范畴的顶级国际会议ICPR 大会是模式，0年汗青已有5，声音、机械智能等多个范畴涵盖了计较机视觉、图标、。国度和地域的科研人员和机构大会吸引了来自全球56个，opar研究院、布法罗大学等国表里的高校、企业和科研机构参与包罗科大讯飞、搜狗、深兰科技、美团视觉核心、印度理工学院R。

　　能文字识此外龙头地位合合消息持久占领着智，目前截至，言语的文档图像、100+种证件的快读智能分类其智能文字识别手艺可支撑中、英、俄等56种，、定制识别等多个AI场景的产物和处理方案以及全球分歧国度、分歧业业的卡证、单据。

　　终最，了11项冠军合合消息获得，端到端使命并完成了，智能范畴已达到世界领先程度充实展示了合合消息在人工。

　　于2006年合合消息成立，智能及大数据企业是行业领先的人工，理(NLP)、学问图谱、大数据挖掘等手艺专注于智能文字识别、图像处置、天然言语处，载量高达23亿全球累计用户下，合计约1.2亿C端APP月活。

　　息不断在紧跟时代脚步开办16年的合合信，到甲骨文识别从手刺识别，到当局从企业，到B端从C端，成长计谋进行调整更新持续对旗下产物及企业。

　　中其，类、案例阐发、图元素提取等图表消息提取竞赛涵盖图表分，会中倍受瞩在本次大目