吉娜内衣我们都知道，现在市面上的垃圾食品一大堆，真是让人防不胜防，例如什么麦当劳、肯德基、方便面，一点也没有营养，今天有条新闻：16人就餐必胜客后疑食物中毒：出现呕吐发烧等，看了之后毫无食欲，所以饮食对于身体健康有很大的影响。对于糖尿病患者来说，他们要尽量避免摄入高糖分的食物，而对于鸡蛋过敏者，他们要尽量避免蛋类和相关制品，那么对于这部分非常敏感的人群来说，究竟如何才能知道食物里面的成分呢?这款名叫TellSpec的食物监测装置可以帮助我们。对于那些正在节食的人士来说，钥匙链大小的传感器Tellspec，或许是他们的完美选择，只要用它对着食物扫描，就能知道里面含多少热量。

　　TellSpec这款便携式检测设备由三部分构成：光谱扫描仪、基于云端的算法还有一个简易的手机交互App。

　　它的使用方法非常简单，用户按着机身上的按钮对准食物进行扫描(隔着玻璃和塑料也没有问题)，听到“滴”的一声提示后即可拿开。随后用户可以通过手机应用查看食物里面的成分，比如说卡路里含量、含有哪种维生素、糖分含量等，甚至某些化学物质。

　　TellSpec的工作原理其实并不难理解：它含有一个分光计，而光是由名为光子的粒子构成的。当用户拿着TellSpec扫描仪对着食物进行激光扫描，部分光子就会被吸收，进而提升了食物中的分子能量水平。随后，更低能量的光子便会“现出原形”。TellSpec扫描仪中的分光计会按照波长对这些光子进行过滤并计数，由此产生的光谱，会马上了解食物中的化学成分。接下来，这个光谱会被上传至网络服务器，供技术人员分析。最后，服务器会将食物中的过敏原、化学成分和营养成分等相关信息，发送到用户的手机上。

　　TellSpec平时也会把数据收集起来，方便用户跟踪卡路里、维生素等方面的摄入量。万一发生食物过敏等情况，用户也可以根据这些数据查看自己最近都吃了什么，方便排查，找到解决的方法。

　　值得一提的是，TellSpec的算法拥有良好的学习能力，来自于不同地区的扫描可以进一步完善他们的数据和系统。另外，团队也计划打造相应的SDK，方便第三方开发者进行更多的个性化编程。

　　TellSpec的发明者Stephen Watson与Isabel Hoffmann表示：“TellSpec能够根据特定的算法对扫描仪所得到的数据进行分析，然后将生成的报告发送到手机上显示出来，其中包括食物或饮料中可能会含有的过敏原、化学物质、营养成分和热量等，”发明者介绍说，“TellSpec能够快捷且准确地对食物构成进行分析，这对于那些有过敏体质或正在进行节食的人们来说是一款非常实用的小工具。”

　　目前，发明者已经成功完成了对TellSpec原型机的测试工作，并在众包网站Indiegogo上公布了该项目，他们计划在筹集到足够的资金之后对这款产品进行量产，将希望能在明年正式上市销售，零售价初步定为180英镑(约合人民币1785元)。