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AI生成的小绿裙成了小红书电商爆款!
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/7/21 0:56:11 | 【字体:

  谷瓜瓜* 今日头图使用无界AI创作,关键词“(一位女孩),短发,棕色头发,绿色挑染,绿色长裙,时尚风格,可爱笑容,干净背景”

  在小红书搜索关键词“小绿裙”,目前结果前30多条笔记,全是这条二次元裙子走进三次元的卖家秀和买家秀。

  有些商家根据这张AI图片做出样衣,在小红书店铺卖起同款小绿裙,比如一家定价239元,显示已售出797件;另一家定价268元,售出187件。

  这条方领、泡泡袖、系着编织腰带的绿色连衣裙,是如何诞生的?为什么受到了众多姐妹们的追捧?AI会改变服装电商行业的游戏规则吗?

  我们看到类似的案例正在涌现,最近一条B站百万播放的热门视频试着用AI开了家“假”淘宝店,上传的商品图全是AI生成的,结果真的有人下单。

  AI出设计图,然后再销售同款实物,所谓“0成本开店”,这样的AI变现路径真的可行吗?“头号AI玩家”对此进行了一番研究。

  据观察,这条小绿裙最早出自于小红书博主“可可”在3月18日发布的一条笔记,标题为“森系黑色头发女生头像”,一共分享了5张AI生成的头像,都是绿色系的女生半身照。

  结果封面这条小绿裙火了,很多女生表示喜欢这种绿色,显白好看,是“梦中情裙”。目前该笔记获赞2.1万,收藏数达1万,高赞评论显示有千人看上了小绿裙,但当时没有搜索到同款。

  可可的内容定位其实是用AI绘画做女生头像,原本重点并不在服装穿搭,而是分享不同造型风格的头像图片,比如置顶的黄色系女生头像获得1.6万次点赞,另一条森系女生头像最高获赞3.7万。

  所以当用户求同款裙子或者鼓励可可去做服装设计师时,可可表示自己并不会设计,头像都是用AI输入文字生成的,欢迎自取用作头像,但禁止商用,建议用户自己去电商平台用图搜索同款。

  然而,随后这张图很快被敏锐的商家拿去工厂打版、上架预售。其中有的商家直接拿图营销引流,如上文提到的两位小红书店家;有的商家则获得了可可的授权合作。

  第一版样衣发布后,用户们对面料、颜色、款式等细节提出了很多建议,希望实物更贴合图片效果,比如商家选用棉麻布料可能缺少光泽感,建议用醋酸面料;色差较大,绿色偏深;收腰不够,领口有点奇怪等等。

  结合这些用户反馈,世事旧又改了很多版,后来发文称并不追求完全还原AI图,而是转向做更贴合用户需求的、好看的连衣裙。

  最终在4月初上架了纯棉和混纺、长短款小绿裙,定价159~220元左右,目前淘宝月销20多。

  这一条内容爆款和相关商家的跟进,也为可可的账号带来了持续曝光。据新红数据显示,从今年3月11日至4月23日,“可可”以日更频率累计发布了127篇图文笔记,爆文率20.4%,在这一个多月的时间内,粉丝数从314涨到5.9万,赞藏数达24.1万。

  不仅是这条小绿裙,粉丝们还被其他AI头像中的发型、妆容、穿搭等元素所吸引、种草,夸赞声和求同款的需求居多,而像以往关于AI绘画侵权等问题的探讨较少。

  AI创业者、小红书AI绘画博主橘匪认为,用户喜欢的,本质上是关键词里的“人”,是“人设”,而并不只是热门风格。

  比如御姐、高级感、小众等流行风格,用户通过这些头像来表达自我的情绪和人格形象,在众多绿色系AI头像中,可可用“森系少女”的人设打出了差异化,获得了众多用户的认同。

  可可并没有在评论区透露自己使用的是哪款AI工具,但我们测试发现,有AI绘画小程序已存在风格极为相似的模型。比如我们在公开展示的画廊中,筛选“甜心女孩4”模型,就可以看到拥有类似脸型和画风的女生图片。

  其他AI工具只要选择合适的模型,再根据想要的效果调整关键词,也能生成差不多的图片。

  使用无界AI创作,模型“2.2d厚涂1”,关键词“一位女孩,短发,棕色头发,绿色挑染,绿色长裙,可爱笑容,干净背景”

  那么在AI的助力下,我们是否可以通过批量生成服装设计图,再开店售卖同款服装变现呢?

  一是AI先出设计图,工厂再做出实物服装售卖,这属于服装行业的常规流程,只不过原来的设计环节由人类设计师换成了AI代劳。

  在这过程中,打版可能是最困难的部分,因为能不能完全还原AI图片的效果,很考验师傅的手艺。另外还有打样费和成百上千的起订数量,这都是前期需要投入的成本。

  对于没有经验的个人创业者来讲,AI出图能在设计方面提高生产力,发布在小红书、抖音等内容平台后再选出反馈数据较好的爆款,这样选品和目标人群也比较明确了,之后再开店、打样、卖预售,相对回报率会高一些。

  二是已经有服装货源和供应链的情况下,让AI去生成店铺,做代理变现。商家可以用AI来创新营销方式,放大传播效果,比如换成更好看但更便宜的AI模特,高效批量产出种草内容。

  在小绿裙刚刚走红的时候,就有博主直接用Lora模型训练了AI图片,将小绿裙穿到AI模特身上,生成穿搭照片。

  但无论是根据AI图片做衣服,还是把实物衣服穿到AI模特身上,都存在货不对版的问题。

  因为AI生成的随机性很强,即使用了参考图和Controlnet来固定人物动作,但并不能保证完全一模一样,细节处总有不匹配的地方,比如质感、长度、领口、裙摆等。不少用户感觉到了两者之间的落差:“漫画看觉得很惊艳,突破次元壁之后又觉得只是一条普通的裙子”。

  这个问题目前可以通过人工手动修改,之后可能会随着技术发展,出现控制性更强的模型而得到改善。

  此外,借助AI卖服装或者带货别的商品,本质上仍离不开电商变现的路径,内容如何运营、能不能迅速承接好流量等问题都是老生常谈了。

  像上文提到的世事旧就表示自己服装创业一个月,才勉强赚个饭钱,她建议如果没有可靠的厂家、可靠的布料商,没有在这行打过工,还是不要轻易尝试创业。

  除了头像和服装,现在各平台还有博主用AI设计插画、手机壳、刺绣画稿等商用产品,当然最简单粗暴的还是培训卖课,最常见的是AI绘画教程课。据新红数据,近一个月,“AI”在小红书的热度超过全站98.46%的关键词,绘画是高频搭配词。

  抖音“AI”热度同样很高,近30天发布作品日均获赞219.45万,涉及1.91万个抖音号,AI与变装、绘画、学习、运动、游戏等领域的博主都能找到创意结合点。

  总的来说,AIGC内容正在蓬勃发展,新人尝试用AI变现是有机会的,尤其是AI与原有技能、业务的结合,可能会开辟出新的天地。

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