84年广西法卡山之战AI大模型掀起的浪潮，一浪高过一浪。不久前，英伟达总市值首次突破万亿美元，成为仅次于苹果、微软、谷歌、亚马逊的美股市值第五大公司。这是一个标志性的事件，随着大模型、生成式AI的快速发展，来自全球市场对AI算力的旺盛需求，将英伟达送上了浪潮之巅。

　　“英伟达一天暴涨2000亿美元的市值，等于一个AMB、两个英特尔，很大程度上正是源于AI训练对算力的需求。”6月17日，在华为开发者联创日深圳首站的活动现场，北京前沿金融监管科技研究院执行理事长、贝克资本董事长兼CEO张克感叹道。

　　行业专家指出，大模型的参数规模正越来越大，ChatGPT-3拥有1750亿个参数，GPT4没有公开，但预计超过万亿的量级，已经和人类神经元连接数差不多，这也让大模型的推理决策能力达到了令科学家恐慌的地步。

　　在当天活动现场，与会嘉宾围绕AI技术的趋势前瞻、行业应用、开发者成长等展开交流探讨。华为开发者关系部部长许劲松表示，数字经济已经成为推动经济增长的主引擎之一，人工智能正在推动产业进入数字时代，AI正在从感知理解世界到创造生成式世界，生成式AI很火，并推动整个产业智能化的升级。

　　回顾人工智能发展的历史，1960年代至1990年代，第一代人工智能是以知识驱动的人工智能，主要代表是专家系统；1990年至2020年，第二代人工智能是以数据驱动的深度学习为代表的连接主义，其特点是数据+算力+算法；2020年至今，第三代人工智能以“知识+数据”为驱动，特点是常识、经验、推理等类人思考的能力。

　　自2022年12月ChatGPT问世以来，AI大模型正是加速了新一代人工智能的发展。当大模型和生成式AI的技术不断取得突破，众多行业人士纷纷开始思考大模型技术在商业化运营中，将会产生何种效用。

　　会上，华为AI技术规划专家王琛表示，大模型正在引领新一轮人机革命，为用户带来颠覆式使用体验。他介绍，在PC时代，“鼠标+图形用户界面”开启了第一次交互革命；“触屏+手势”开启了移动互联时代；而“对线G”则开启了智能互联时代，标志就是以ChatGPT为代表的大模型技术。

　　王琛表示，大模型技术还正被用于企业服务，通过公有云、私有云、Finetune（专有训练+推理资源）等部署模式，助力企业应用升级。随着AI能力的不断强大，未来，华为与众多行业伙伴需要考虑的，将是如何有责任地使用AI，让其真正成为人类社会进步的推动力。

　　王琛认为，当前人工智能的深度学习还面临三大难题：一是泛化性差，二是难以与领域知识融合，三是安全可信。美国自然科学基金会指出，AI系统进入千行百业，关键是融合更多的关键知识领域，比如说AI和农业、物理、化学的技术相结合；在今年的AI大会上，则发布了坚守有责任的使用AI的章程，提出了大模型时代坚持的原则，如人类可审计、开源可获取等标准。

　　王琛表示，当前正处于第二代人工智能向第三代人工智能交替的阶段，“知识+数据”驱动使得AI的系统是具有常识经验推理等人类思考的能力。

　　他认为，未来AI技术突破有三个方向：一是以大模型为基础，“语言”牵引“AI编解码”模型架构趋于统一，未来模型向“模态时空动态”演进；二是通用求解器，从游戏到AI4Science，结合专家知识突破挑战NP-hard难题，未来“预测与控制”深入应用；三是EmobodiedAI，集成AI，AI与物理世界的交互，积累更多经验和常识，提升推理能力，达到与人类共生。

　　王琛也提醒说，未来要有责任地使用AI，过去人们讨论AI能做什么，现在谈论AI不能做什么，未来要讨论不能让AI做什么。

　　人工智能迈入新阶段，AIGC持续火爆。Al生成内容 (Al Generated Content, AlGC)，生成式Al是指计算机通过机器学习从现有数据中学习一个对象（物品、产品或任务）的要素，进而生成一个全新的、原创的、真实的、与原来内容相似的对象。

　　华为云AI生态技术专家夏飞认为，AIGC的火爆预示着人工智能发展的趋势，从感知世界到理解世界，如今已经开始创造世界。

　　Gartner在2021年发布的《人工智能对人类和社会的影响》，预计至2023年将有20%的内容被生成式Al所创建，至2025年，生成式AI产生的数据将占所有数据的10%，而今天这个比例还不到1%。当前的生成式AI仍处于萌芽期，预计将在2-5年内实现规模化应用。

　　夏飞援引的数据显示，预计2030年，中国AIGC市场（仅包含内容创作，不含Al代码生成）将达到万亿的规模。与Al市场空间比例类似，全球市场约5~7万亿。最近1-2年的市场空间主要集中在AI直接生成的内容作为业务变现点。未来3～5年，更大的市场空间会延伸至营销推广、数据合成（作为补全数据的方式）、虚拟陪伴、游戏策略生成、游戏角色生成等方面。

　　夏飞也指出，当前很多的公司进入AIGC这个赛道，但是AIGC不光需要技术突破，还是一项系统性的工程，从底层的算力资源需求，到上面的集成框架层以及AI平台层都需要有一定的积累，不能盲目跟风冒进。比如模型训练的成本很高，估算一个大模型一次训练成本在几百万美元到几千万美元不等，训练的过程中稍有差池就打水漂了。

　　大模型军备竞赛是巨头间的战争，国内相继诞生了百度文心一言、阿里云通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型等。业内人士认为，国内能够把两万块GPU卡训练出来的公司，只有5家企业以内，能够把通用大模型做出来的只有3到4家。

　　而华为是这场竞赛中重要的种子选手。此前，南都湾财社记者曾向一名华为内部的接近人士处了解到，华为盘古Chat会在今年7月发布。在当天的活动现场，夏飞也提到盘古大模型在7月会有重磅的升级。

　　夏飞介绍，华为盘古大模型发布了CV大模型、NLP大模型、科学计算大模型等，华为在大模型的领域研究多年，拥有多模态中文数据库，判别模型与生成模型结合，能够灵活支持下游任务，如文生图、文本导向的图像补全、图片编辑等。

　　活动现场，夏飞还展示了在华为盘古大模型的支持下，AIGC完成了文本生成、图片生成、视频剪辑等内部应用，以及AIGC跟手机厂商合作，自动生成手机的屏保，跟品牌零售商合作，生成不同商品的海报和广告图片。