对头小冤家中商情报网讯：新冠肺炎疫情虽然给全国人民生产生活按下“暂停键”，却为人工智能技术的加速应用提供了全新场景和试验机会，疫情期间的特殊场景和特殊需求，为人工智能应用场景下的产业发展带来了新的机遇。

　　疫情期间“不见面、不接触”的非常态为人工智能技术应用和数据共享提供了契机和试验场，线上服务迎来了发展的春天，打破了很多原有的利益格局和现实束缚，为数字经济带来了新的发展机遇。另外，企业在疫情期间进一步推动智能制造、无人工厂的发展趋势。

　　人工智能，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

　　根据应用范围的不同，人工智能可以分为专用人工智能、通用人工智能、超级人工智能三类，同时，这三个类别也代表着人工智能的不同的发展层次。

　　从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。

　　人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。那么，当前我国人工智能产业现状如何呢？

　　经初步统计，2019年全球新一代人工智能产业规模突破700亿美元。据预测，到2020年全球人工智能产业规模将近1000亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。

　　我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。人工智能市场前景十分广阔，随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到56.2%。据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。

　　今日，胡润研究院发布《2020胡润全球独角兽榜》，中国有21家人工智能行业独角兽企业上榜，其中，特斯联科技、达闼科技、卡奥斯、闪银奇异新上榜。

　　21家人工智能行业独角兽估值共计2750亿元，10家独角兽估值超100亿元。商汤科技估值最高达500亿元，旷视科技位居第二，估值300亿元，云从科技、地平线机器人、明略科技并列第三，估值均为200亿元。

　　从城市分布来看，北京地区人工智能独角兽企业最多达13家，可谓独领风骚。上海3家独角兽企业上榜，广州、杭州、青岛、深圳、重庆各有1家独角兽企业上榜。

　　当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期，人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点。随着5G商用落地，将加速推进人工智能产业发展。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。2020年，人工智能将有以下发展趋势：

　　自2017年起，人工智能连续三年在政府工作报告中被提及，说明了人工智能产业的重要性。2019年，人工智能在政府工作报告中，从“加快”、“加强”到“深化”，说明它已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。2020年政府将继续支持加快人工智能产业发展，人工智能“政策持续催化”是行业发展趋势之一。

　　随着人工智能技术的进一步成熟，未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现，5G将进一步助推行业加速发展。

　　最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化，同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。未来，越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。而在芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。

　　深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台，大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。

　　人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展，相关人才需求量在不断扩大，Al技术人才迎来黄金发展机遇，在高技术服务和制造业领域增长将尤其明显。

　　更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能产业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。