库办理工作简化数据，库运维成本降低数据。库数量及品种快速添加跟着企业系统中数据，全办理、高可用性、资本办理等东西对多终数据库进行同一的办理运维企业需要完美的数据库办理东西如监控诉警、安装摆设、备份恢复、安，库办理工作简化数据。

　　、行业落地进展等要素分析考虑企业关心度， 数据科学与机械进修平台、学问图谱平台、隐私计较平台、城市大数据平台、智能营销、平安大数据共计13个特定市场进行重点研究爱阐发在本次研究当选取了阐发型数据库、数据库办理平台、及时数据平台、DataOps、数据中台、云数据平台、数据阐发平台、。

　　公司（简称爱可生）成立于2003年src=上海爱可生消息手艺股份无限，处理方案供给商是数据库全体，内重点软件企业国度规划结构，焦点数据处置环节手艺具备自助学问产权的，库智能办理平台、数据库容器云平台和面向AI的向量数据库等产物为企业数字化转型供给高性价比、快速落地的分布式数据库、大都据。

　　富数据源供给丰。协作过程中的一个次要痛点数据源也是企业实现数据。协作共享的价值产出数据质量将影响数据，、链接合适的数据源因而企业需要筛选。丰硕的数据源收集企业但愿厂商具有，行业数据特点领会企业地点，接建议并鞭策实现合作能为企业供给数据链。

　　三方数据源链接厂商能供给第。具备分歧的数据源堆集分歧的行业需要厂商，医疗行业如针对，保局、医药公司等多方数据生态厂商需要具备卫健委、病院、医；融行业针对金，、互联网、政务等数据源堆集厂商需要具备运营商、领取，供给合适的数据源链接看法厂商能按照用户营业场景，提拔模子结果协助企业快速。

　　成果产出速度提拔数据阐发。数据阐发实践中企业在多年的，度膨胀的ETL使命和两头表颠末多次加工处置构成了极，耗大量IT资本在运转中会消，成果产出的速度严峻拖慢了阐发。和企业运营的火速性提高跟着外部市场的变化加速，分钟级的阐发成果企业需要小时级、，为单元的产出无法接管以天。

　　处置能力提拔数据。设备数据、收集平安设备数据收集平安阐发所需数据有硬件，行和维护数据、外部攻击数据等以及系统日记、使用日记、运，存储较为分离数据量大且，的集中处置能力需要提拔数据，及时的平安阐发才能实现全面和。

　　爆炸式增加营业需求，展能力急需加强存算资本弹性扩。和计较资本凡是是耦合的保守阐发型数据库的存储，源不足与扩展成本高的问题导致存储资本冗余、计较资，会具有上限且节点扩展，的高可用性影响系统；时同，对其存储能力、扩展性与并行处置能力发生影响部门企业采用当地摆设阐发型数据库的方式也会。此因，据库的摆设体例与扩展能力企业需要优化已有阐发型数，能与速度供给保障为大数据阐发的性。

　　险检测和评估能力具备智能化的风。先首，全风险进行智能建模厂商产物要可以或许对安，为和外部要挟谍报基于汗青数据行，计学阐发等多项手艺通过机械进修、统，行场景化建模对平安行为进，未知要挟识别等多种平安阐发手段通过攻击特征多维度阐发预测、，现数据非常行为协助企业提前发，险预警实现风。次其，风险评估能力厂商需要具备，行为的阐发通过对攻击，收集系统的风险评估该行为对，期决策辅助后。

　　anvas成立于2013年src=九章云极DataC，础软件的领军企业是中国数据智能基，据科学平台的持续开辟与扶植专注数据智能根本软件和数，使用所需的平台软件产物及处理方案通过自主研发的一系列企业级AI，了AI门槛极大降低，现数智化升级助力用户实，、互联网等多范畴客户AI规模化使用鞭策当局、金融、通信、制造、交通。

　　前目，入数据驱动阶段数字化转型已进，策类营业场景的智能化企业需要实现认知决，中挖掘联系关系关系等数据价值特别是从大量非布局化数据，务使用赋能业。布局化数据中抽取布局化学问学问图谱供给了一种从海量非，关系挖掘的主要手艺手段并操纵图阐发进行联系关系。求包罗焦点需：

　　施经验丰硕场景化实，案和较强的定制化能力具有成熟的行业处理方。数据使用场景上都有很大差别分歧业业在数据类型和及时，据目标、模子和营业逻辑无机连系的产品而每个具体使用场景都是大数据手艺、数，具备定制化开辟能力因而厂商起首需要，验的根本上构成相对尺度化的行业处理方案其次需要在堆集分歧业业的场景化落地经，平台的成功落地包管明时数据。

　　数据阐发引擎具备高机能。与计较环节在数据阐发，程中的复杂计较逻辑厂商需将及时处置过，类计较逻辑封装为可编纂的数据模子包罗糅合目标、模子、营业法则等各，度模块化封装并尽量实现高。次其，具备较高机能阐发引擎需要，需的吞吐量和延迟要求供给方针使用法式所，进行立即响应对数据查询，的高度矫捷和可扩展的查询阐发办事同时尽量可以或许供给基于 API 。

　　储根本设备扶植遍及以营业需求为导向分批分次扶植实现数据同一接入和集成：很多大型企业的数据存，同一规划没无形成，数据碎片化问题导致数据孤岛和，分歧的系统、数据库中取数在数据挪用时需要别离从，繁琐非常。此因，扶植同一平台企业需要通过，行同一接入和汇聚对多元异构数据进，面的数据底座构成集团层。

　　云情况基于，据平台云化将全体数，分布式存储等手艺操纵云办事器、，存储分手架构产物采用计较，可伸缩能力具备弹性，合云等摆设情况下的一键扩缩容、按需计费按照企业需求实此刻公有云、私有云、混，低运维成本并大幅降。

　　查询和阐发数据立即。时数据使用的焦点查询和阐发是实，理和阐发过程较为复杂但大数据的加工、处，数据查询和阐发速度因而若何可以或许提拔，的价值最大化让及时数据，关心的核心是企业最为。

　　客户需求的快速变化跟着市场所作情况和，数据的堆集以及及时，和供给个性化产物和办事方面的价值日益凸显及时数据使用在提超出跨越产效率、提拔客户体验，的及时性需求在不竭提拔企业对数据驱动营业决策。此为，和事务流两头件等体例进行数据集成很多企业通过手工定制、动静总线，临营业耦合渡过高但这些体例各自面，复用坚苦办理、，足等缺陷及时性不，此因，时数据的汇聚、开辟和运维办理企业需要通扶植同一平台进行实。的需求次要有以下方面企业对及时数据平台：

　　营业不变运转手艺架构支撑。往有多个来历企业流数据往，售行业为例以金融、零，点容易面对数据高并发的环境在双十一、618等严重节。套不变成熟的平台架构因而企业需要搭建一，包管系统运转不变性在高并发的环境下。

　　处置和立即查询能力具备海量多元数据。先首，数据融合能力厂商要具备，清洗、加工等多级处置通过多源数据分类、，精准靠得住的数据源为平安阐发供给。次其，可用的大数据架构厂商产物需采用高，数据平台进行对接可以或许与企业原有大，以上的收集日记存储要求满足国度法令划定半年，据的全量采集和存储实现大规模收集数。后最，供数据检索能力厂商产物应提，据索引手艺通过大数，现数据查询协助快速实，据联系关系阐发辅助进行数。

　　据入选厂商列表甲方用户能够依，供应商名单拟定潜在，析第三方评估并通过爱分，场的产物办事劣势领会厂商在特定市，厂商进行选型选择合适的。

　　业数据加强型阐发能力供给商src=北极九章是一家企，P天然言语处置手艺具备行业领先的NL，覆保守SQL数据查询以简练的对话式搜刮颠，间接赋能企业营业人员让数据阐发东西低门槛，阐发与营业使用的高效闭环协助企业轻量级制造数据，学家的摸索型数据文化并鞭策构成全民数据科。前目，零售等多个行业数十家标杆企业成功落地北极九章产物已在金融、互联网、快消、，ence、听云、售后宝等企业告竣生态合作并与华为云、腾讯云、AWS、Kylig。

　　、到数据阐发使用的一站式数据办事能为企业供给从数据存储、数据集成，的全体封装通过产物，术框架的复杂性屏障了底层技，全流程数据东西系统协助企业成立易用的，值的深度挖掘实现数据价，BI可视化功能并供给/支撑，表现数据价值直观简约的，层和营业人员赋能企业办理。

　　前当，现数字化转型的焦点体例数据智能曾经成为企业实。方面一，字化的根本上在实现初步数，扩展到更多的使用场景企业但愿把数据阐发，营中实现降本增效以在营业成长与运，性的营业模式或建立立异；方面另一，的持续膨胀数据规模，的愈加多样化与阐发场景，方面的能力提出了更高的要求也对数据存储、处置和阐发等，设备进行持续的升级与优化因而企业需要对数据根本。

　　财产大数据与社会公益大数据三类）进行收集、整合、存储与阐发定义：城市大数据平台是指将海量城市大数据（包罗政务大数据、，等大数据手艺助力城市优化资本设置装备摆设的数据平台并利用分布式存储、数据挖掘、及时动态可视化。

　　景化建模支持厂商能供给场。与行业场景的高度连系因为模子开辟和使用，内置针对特定行业的模板和特征库厂商供给的机械进修模子平台需，建模需求契合场景，风控尺度评分卡建模模组如针对金融风控行业供给，行多方面消息挖掘可对信贷申请者进，准性的风控评分卡模子快速成立各类具备高精。

　　户洞察能力大数据用。据源以及 Al 阐发模子厂商应供给丰硕合规的数，线上线下营销场景针对企业所需的，APP 偏好、乐趣关心、品牌关心、位置分布等维度使用大数据与机械进修手艺对客群生齿属性、手机及 ，面的用户洞察进行及时全，火速靠得住的数据支撑为营销筹谋供给更。

　　使用场景落地实现学问图谱。能具体营业使用实现价值为通过学问图谱手艺赋，位高价值使用场景企业需要快速定，场景需求按照使用，谱建立和最终使用价值的实现连系营业专家学问进行学问图。刑侦与经侦、品牌商的门店运营与营销等典型场景包罗银行的风控与营销、公安的。

　　据质量提拔数，在多年数据扶植的过程中构成同一数据资产：企业，基于开源手艺框架的数据存储东西搭建了多种分歧的数据仓库或是，口径分歧一数据尺度、，标紊乱数据指，差不齐质量参，数据查询和数据办事无法集中对外供给。此因，尺度化数据管理企业需要通过，的资产化完成数据，度和开辟的能力并实现同一调。

　　企业或机构的IT部分、大数据部分、科技立异部金融、政务、医疗、零售、电信、交通等各范畴门

　　自动发觉和预警事前实现风险。互渠道不竭丰硕企业表里数据交，不竭提拔交互频次，意邮件等的防护也需要升级对收集中潜在恶意文件、恶。生风险时在未发，查能力对潜在风险进行无效防止需要通过过往经验及平安系统排。

　　 BI 范畴的尺度化软件产物厂商src=衡石科技是一家数据阐发和，T、秒针等高科技公司大数据部分焦点团队来自Amazon、BA，数据阐发PaaS能力可以或许以尺度化云原生，商、ISV快速整合多种数据源同时协助甲方企业与SaaS厂，阐发及使用场景搭建高价值数据，持续建立数据出产力全面赋能各行业用户。

　　洞察能力市场情况。理解和市场阐发方式论厂商应具备营销营业，据挖掘等手艺手段收集充实的市场消息并能使用天然言语处置、学问图谱、数，区位、人流环境包罗线下场景的，热点、渠道分布、KOL 详情等以及线上场景的言论趋向、媒体，调研和数据阐发取代保守的人工，态势的洞察构成对营销。

　　学问建立高效实现，理计较能力构成学问推。格局多样、布局不尺度且复杂等问题非布局化数据具有数据量大、数据，难度高处置，成熟的东西需要基于，学问暗示和学问融合等手艺操纵数据管理、学问抽取、，识建立实现知。建根本上在学问构，识推理计较的能力企业还需要具备知，学问中的显性与隐性关系和拓展属性连系行业Know-How 计较，隐含的学问进一步挖掘。

　　全系统扶植经验和方式论具备行业化、场景化安，多级联平安系统搭建同时支撑大型企业。先首，业收集平安标注和规范厂商需要熟悉分歧业，营业场景的环境下在连系分歧业业，计平安处理方案为企业合理设。次其，织架构和数据平安需要厂商需要按照企业组，、多分支机构的平安办理系统搭建支持大型企业多级级联，御系统之间的协作考虑分歧层级防，的联防联控实现严密。

　　的Data+AI数据智能根本软件公司src=柏睿数据是一家以数据库为焦点，式数据库产物系统和人工智能产物系统基于完全自主研发的新一代全内存分布，智能平台建立数据，算力手艺支持以智能数据，效挖掘数据价值及时、迅捷、高，数字化转型升级赋能为当局及国民财产。

　　本过高运维成，架构需简化数据系统。、手艺能力等的限制部门企业遭到资本，一规划缺乏统，相互独立的阐发型数据库摆设了多种机能各别、，构很是复杂导致系统架，据迁徙的成本很高办理、维护与数，性差不变。此因，同一规划之后企业需要在，统架构简化系，据库的运维成本降低阐发型数。

　　一体化）是人、流程和手艺的高效组合定义：DataOps（数据研发运营，、根本架构和数据本身用于办理代码、东西，火速开辟和持续集成使用从而实现数据范畴使用的，者和数据消费者的协作优化和改良数据出产，据流出产线持续交付数。

　　手艺架构适配多种，蔽底层手艺栈差别协助企业无效屏。、能普遍合用各类数据源的数据采集工作厂商起首需要开辟出集成度高的数据接口，之间元数据的挪动和拜候打通数据仓库和数据湖，化数据进行集中存储与处置同时可以或许对布局化与非布局。时同，业数据存储的扩容需求厂商还需要考虑到企，存储节点应对数据量的增加包管用户可以或许不变通过添加。

　　模效率提高建，营业需求快速响应。工程、模子选择、模子锻炼、模子评估等多个环节构成机械进修模子建立凡是由问题定义、数据收集、特征，包含多种路径每个环节又，可选参数以及多组，进行开辟依赖人工，上线的周期时间过长模子从开辟到摆设，时满足前端营业需求导致模子使用不克不及及。化建模处理方案企业需要主动，、降低建模成本缩短建模周期，端营业需求快速响应前。

　　企业数字化运营能力供给商src=佰聆数据是一家，O方式论和专业的当地化办事团队基于数字化运营平台产物、DAS，的平台+办事一站式数字化运营处理方案构成深度贴合分歧业业属性和营业特色，、市场开辟、运营办理、风险管控能力协助各企业构成数据驱动的计谋决策。造、通信等行业的近百家大型政、企单元目前已累计办事电力、金融、当局、制。

　　-用户触达与转化-结果评估 的数字营销流程中定义：智能营销指在 用户洞察-营销策略制定，识图谱、机械进修等大数据与人工智能手艺可以或许使用大数据挖掘、天然言语处置、知，分环节的智能化来提拔营销质效通过对某类营销体例全过程或部，精准投放、个性化保举等智能营销场景包罗大数据用户洞察、舆情趋向洞察、。

　　前当，现数字化转型的焦点体例数据智能曾经成为企业实。方面一，字化的根本上在实现初步数，扩展到更多的使用场景企业但愿把数据阐发，营中实现降本增效以在营业成长与运，性的营业模式或建立立异；方面另一，的持续膨胀数据规模，的愈加多样化与阐发场景，方面的能力提出了更高的要求也对数据存储、处置和阐发等，设备进行持续的升级与优化因而企业需要对数据根本。

　　以上需求为满足，通、存储、办理与阐发的城市大数据平台厂商需要为各城市搭建可以或许实现数据联。力如下具体能：

　　学问图谱建立与使用的平台定义：学问图谱平台是支持，取、天然言语处置与语义网、数据挖掘与机械进修等手艺该平台融合认知计较、学问暗示与推理、消息检索与抽，识推理、学问存储以及学问图谱使用等能力供给学问抽取、学问暗示、学问融合、知，现同一的学问图谱办理和使用协助企业建立学问图谱并实。

　　数据为出产要素数据智能是指以，机械进修、可视化等多种大数据和人工智能手艺通过融合大规模数据处置、数据阐发与挖掘、，揭示性和可操作性的消息从数据中提炼、挖掘具有，据驱动的阐发与决策从而为企业供给数。

　　容营销与整合营销等范畴厂商需要在勾当营销、内，具、办事和方式论供给分歧的营销工，理、学问图谱、算法模子等底层手艺且应具备大数据挖掘、天然言语处，分环节的实现智能化升级对数字化营销全过程或部，供以下能力次要应提：

　　型厂商的调研以及桌面研究爱阐发基于对甲方企业和典，熟处理方案和落地能力的入选厂商遴选出在数据智能市场中具备成，下图详见。

　　业用户在庇护数据隐私的前提下定义：隐私计较平台是协助企，平台数据价值共享的软硬件平台保障数据可用不成见、实现跨。

　　海潮下信创，数据库国产化企业需要实现。策要求下在信创政，国产布景、合适信创要求、已通过国度自主可控测试的数据库当局、国央企与金融等行业需要将已有阐发型数据库更新为，库的平安可控充实保障数据。

　　富的实践经验厂商应具备丰，为用户制定合适的处理方案能基于DataOps理论。方面一，、数据开辟、数据运维等数据价值链各个环节数据开辟运营一体化涉及数据存储、数据计较，理论协助企业挖掘痛点、阐发缘由、提出合适的处理方案需要厂商具有丰硕的实践经验和成熟的DataOps；方面另一，、办理能力参差不齐企业数据开辟、运维，据开辟、运维、办理功能及能力需要厂商兼容、优化企业现无数，环节进行定制化开辟针对缺失、亏弱的，发运营一体化实现数据开。

　　分离分布海量数据，据互联互通需要实现数。据来历丰硕城市大数，各个范畴和部分平分散于经济、社会，互通共享难以实现，同联动无法实现导致多部分协。此因，源进行分级无效收集与整合各城市该当对全量数据资，据壁垒打破数，据利用效率大大提拔数。

　　运营能力智能化。MA 等智能营销产物厂商供给的 CDP、，富的营销模子和结果监测功能需具备智能的标签系统、丰。用户标签愈加丰硕精确通过智能打标功能使；、需求升级预测等营销模子实现精准投放通过个性化保举、交叉保举、复购预测，统计数据和目标并供给详尽的，运营的智能化程度协助企业提拔用户。

　　化场景增加营业智能，掘能力提出更高要求对企业数据价值挖。年来近，景不竭丰硕企业营业场，营业立异的焦点数据正在成为其，手艺成为主要手艺手段而大数据与人工智能等。进修等高级阐发手艺支撑不足的问题但保守数据库具有对人工智能和机械。此因，阐发型数据库的阐发能力与效率企业需要借助人工智能手艺加强，应营业需求以及时响。

　　管理办事供给数据，据资产办理系统建立全面的数。先首，管理和征询规划能力厂商需要具备数据，据进行全面清点通过对企业数，标进行分类对数据指，据尺度制定命，平安品级等划分数据，据资产化将企业数。次其，现数据开辟和处置的尺度化流程厂商需要通过成熟的中台产物实，方针签系统成立数据类，检索和维护便于数据，理的完整闭环实现数据治。

　　用处理方案和数据根本设备两大部门本次演讲将数据智能市场划分为应，算等新兴消息手艺建立的为企业赋能的平台类处理方案此中数据根本设备指操纵云计较、人工智能、隐私计，存储、计较、办理等内容次要包罗数据的采集、，用供给数据办事进而为上层应；业或通用本能机能范畴间接赋能营业价值提拔的最佳实践使用处理方案是指通过数据智能处理方案在垂直行。

　　专业学问具备场景，及算法支撑供给建模。理论门槛较高金融、医疗等，商具备专业营业学问企业需要隐私计较厂，据阐发算法和模子能供给得当的数，实现产出协助企业。

　　化时代数智，的趋向愈发较着以数据驱动营业，据使用系统下然而在保守数，流程的数据东西企业遍及缺乏全，数据操纵效率低等问题凸起分歧模块间链接不畅达、，的数据产物及办事因而通过一站式，数据价值最大化是企业现阶段重点需求降低开辟成本、削减开辟时间、实现。

　　大化及时数据的价值在各营业场景中最。务场景进行深度连系的过程及时数据阐发是一个与业，对本身营业环境因而企业需要针，场景的要求按照分歧，行高度定制化的场景开辟与具体营业逻辑相连系进，用结果最大化从而包管应。

　　数据为出产要素数据智能是指以，机械进修、可视化等多种大数据和人工智能手艺通过融合大规模数据处置、数据阐发与挖掘、，揭示性和可操作性的消息从数据中提炼、挖掘具有，据驱动的阐发与决策从而为企业供给数。

　　库智能化办理能力厂商需具备数据。库办理外除数据，习、RPA等AI手艺厂商还应具备机械学，审核等流程主动化或半主动化将摆设、巡检、数据采集、，的人力劳动削减反复；据库智能阐发以及支撑数，机能可视化供给数据库，、非常诊断等数据库运维功能实现智能告警优化、趋向阐发，办理员门槛降低数据库。

　　数据阐发功能能供给丰硕的，目标的矫捷调整并支撑模子、。足企业衍生出的多样化、垂直场景化的阐发需求厂商对预设数据阐发场景的定制化能力无法满。此因，习、深度进修等手艺为根本的阐发引擎厂商起首需要在产物中插手以机械学，预测阐发等多种智能化阐发体例支撑对大数据实现归因阐发、；次其，型以托拉拽等体例矫捷调整厂商产物需要支撑数据模，实现快速按需定制协助数据阐发人员。

　　续高效运营和供给办事确保数据资产可以或许持。、管、算、用全流程的系统化扶植数据中台不只是对企业数据采、存，数据使用习惯也是对企业，化层面的严重改革以至企业组织和文，建仅仅是第一步因而数据中台搭，套科学的办理和利用方式更主要的是若何采用一，据资产运营办事的价值让中台持续阐扬其数。

　　擎或高效数据畅通链路等体例通过建立高机能数据阐发引，阐发速度提拔数据。一其，于AI算法厂商能够基，阐发环节中实现流程的主动化在数据预备和数据探索等数据，效率提拔；二其，的数据接入、处置、阐发全链路厂商能够通过成立更完美和畅达，据流转加速数。外此，建独立的模子目标层厂商还能够通过构，和计较的解耦实现数据存储，效的数据阐发从而实现高。

　　ataOps东西及手艺厂商应具备一种或多种D，使用火速开辟支撑实现数据。发情况、发布情况、运维流程等如针对企业多种硬件情况、开，供同一的开辟、测试、运维情况厂商应具备云原生、容器手艺提；据使用的时效性如为满足特殊数，时和流处置功能厂商应具备实；类型及使用场景针对复杂的数据，多种阐发引擎厂商应具备，、离线批处置引擎等如分布式处置引擎；据质量针对数，据血缘、数据尺度的能力厂商应具备数据管理、数。外此，成、数据平安等功能厂商还应具备使用集。

　　模门槛降低建。型建立难度大保守的Al模，门槛高手艺，学问的数据科学家来完成凡是需要具备专业建模，具备完美的数据团队但大部门企业往往不，数据科学与机械进修平台因而需要具备低门槛的,阐发人员利用可供一般营业，的矫捷性、及时性加强营业建模使用。

　　展、计较存储分手等特征的新一代数据平台定义：云数据平台是具备多租户、弹性扩，、运营办理、数据阐发、数据共享和办事等一站式能力供给数据存储计较、数据集成、数据开辟、数据管理，非布局化数据的处置支撑对各类布局化和，ML、及时阐发等数据使用场景以及BI、数据科学、AI/，式、可按需利用的数据平台办事从而协助企业低成当地获得自助，织数据共享和消费并实现平安的跨组。

　　易用的数据交互体例能供给低门槛、高，员利用需求满足营业人。人员的查询、阐发需求为应对非数据阐发专业，便利的数据查询入口厂商起首需要供给，等简略单纯交互体例实现数据查询支撑通过拖沓拽、搜刮、语音；次其，在报表展现界面厂商需要优化，进行数据和目标的联系关系阐发、对比阐发等让用户可以或许通过滑动、托拉拽等操作自主，化呈现体例选择并支撑多种图形。

　　库品种在快速增加企业使用的数据，种关系型、非关系型数据库储存一方面丰硕的数据类型需要多；方面另一，打破保守贸易数据库垄断的场合排场开源和国产数据库的兴起也敏捷。企业多种场景需求的同时数据库品种的添加在满足，库办理及运维工作也带来繁重的数据。构数据库的办理工作企业需要简化多模异，理成本降低管。需求次要体此刻以下几个方面企业对数据库办理平台的焦点：

　　一体化的数据库办理平台产物厂商需要可以或许供给平台化、。供多根本设备的整合能力数据库办理平台可以或许提，库纳入办理的范畴将多品种型的数据，笼盖数据库全生命周期并供给平台化的东西，变动、SQL施行、数据迁徙、平安管控等浩繁功能模块整合监控、机能阐发、巡检、审核、运维、安装摆设、，的数据库办理办事为企业供给一体化，复杂性降低。

　　私计较使用支撑能力厂商应具备专业的隐。使用场景分歧跟着隐私计较，力为企业实现隐私计较处理方案预期结果厂商需要具备深挚的行业认知和洞察能，建模支撑、包管模子结果如为泛金融行业企业供给；病特需的算法及使用为医疗行业设想专。

　　创立于2014年src=斗象科技，于上海总部位，据智能与平安运营供给商是中国领先的收集平安数，平安领军企业新一代收集。技为集团核心公司以斗象科，uf三大生态制造新一代收集平安科技企业环绕斗象智能平安、缝隙盒子、FreeB，全运营手艺以及互联网化的白帽平台劣势分析使用平安数据智能、实战攻防、安，司焦点合作力持续提拔公，实收集平安底座为企事业客户夯。

　　数据汇聚实现及时。多个数据库、系统中企业数据分离保具有，客观上提拔了数据进行及时采集和同步的难度数据的类型繁多、数据收集频次的差别也在，此因，特地的及时数据东西企业急需通过借助，数据汇聚实现及时。

　　效率较低用户触达，程度急需提高智能化运营。化程度不竭提高跟着营销精细，化环节的主动化智能化程度企业需要提高用户触达与转，户分群建立丰硕的营销模子基于用户生命周期或基于用，、首购、复购、交叉采办等场景支撐拉新、促活、个性化保举，千人千面营销实现精准的，环节转化结果进一步提拔各。时同，产物、勾当的及时转化数据进行模子主动评估还需要充实操纵持久的营销态势量化数据与各，反馈快速使用于策路调整与优化并将量化、及时、全面的结果，销 ROl持续提拔营。

　　据平安保障数。数据使用的普遍利用跟着数据的民主化、，业重点考虑的问题数据平安也成为企。、数据平安、平安审计等数据平安涉及到系统平安，数据生命周期各个环节平安企业需要系统化的东西包管。

　　营销系统的企业而言对已初步搭建数字，达与转化、结果评估等环节仍具有痛点在用户洞察、营销策略制定、用户触，的大数据手艺更好地完成营销方针需要借助更全面的数据源与先辈。求包罗具体需：

　　指操纵大数据手艺定义：平安大数据，析、风险事务阐发、非常行为阐发在对全流量数据进行多维平安分，范收集平安风险的同时深度识别、处置和防，全防控系统下的大数据架构优化保守收集平安、数据安，营办理的分析性处理方案实现平安大数据的高效运。

　　16日9月，阐发·数据智能厂商全景演讲》爱阐发正式发布《2022爱，度、行业落地进展等要素爱阐发分析考虑企业关心，市场进行重点阐发拔取了13个特定，数据智能范畴成长形势协助企业更清晰地了，据智能产物和办事的优良厂商同时遴选出可以或许为企业供给数，业数字化转型助力推进企。

　　于数据同步、流处置等手艺定义：及时数据平台是指基，、及时计较、及时阐发与查询等能力支持数据及时采集与接入、及时存储，阐发决策办事的数据平台从而供给及时数据查询与。

　　一的尺度成立统，、分类与管理进行数据存储。方面一，各类城市数据进行尺度化建模与分布式存储该平台需要可以或许对来历分歧、布局分歧的，、尺度性与完整性包管数据的分歧性；方面另一，分类与标签化数据的能力该平台还需具备加工、，数据的同一办理与按权限开放实现对政务消息、资本消息等。

　　、监控诉警、巡检、机能阐发、智能运维、平安管控等数据库全生命周期办理能力定义：数据库办理平台是指具备对多类型数据库进行同一安装摆设、迁徙、备份，合运维效率的平台提拔企业数据库综。

　　的开源生态支撑支流，的运维管控平台并供给智能化，平台运转形态及时监控数据，式的告警办事并供给多种方。

　　数据部分、营业部分担任人本演讲面向企业决策层以及，义和代表厂商的能力评估通过对各场景的需求定，使用规划、厂商选型供给参考为企业的数据智能根本设备及。

　　开辟效率提拔数据。营业系统中在现实的，多种多样数据来历，时延和数据量的要求分歧分歧数据对数据处置的，及时同步、离线计较、及时计较等发生多种使命类型如离线同步、，合完成多个异构使命需要跨平台彼此配。范、计较节点施行挨次编排等问题因而开辟人员面对大量数据流转规。外此，上线也会破费大量时间数据开辟之后的摆设。构数据使命开辟、测试、摆设上线企业需要一体化平台办理跨平台异，开辟效率提高数据。

　　学问堆集丰硕范畴。的营业场景而言对于一些复杂，学问维度广、颗粒度细学问建立所涉及到的，愈加复杂其使用也，标的目的的专家配合协作这就需要多个营业，本较高时间成。此因，视各营业范畴数据与学问的堆集企业需要在日常运营过程中重，扶植的效率提高学问。

　　数据开辟链路能建立完整的，数据办事构成高效。供给同一的数据办事接口厂商数据中台产物需要，离线开辟东西以及及时和，维、监控诉警等一系列东西同时共同智能安排、智能运，同一开辟和挪用实现数据资产的，和阐发人员的效率提拔数据开辟人员，支持前台营业高效矫捷地。次其，备数据办事能力厂商产物需具，营业可用数据办事的功能系统供给将数据资产快速转化为，务的办理和安排并实现数据服。

　　云极、科杰科技、每日互动、睿帆科技、数库科技、数说故事、数新收集、数造科技、中科闻爱可生、佰聆数据、柏睿数据、北极九章、洞见科技、斗象科技、飞算云创、衡石科技、九章歌

　　台、 数据科学与机械进修平台、学问图谱平台、隐私计较平台、城市大数据平台、智能营销、平安大数阐发型数据库、数据库办理平台、及时数据平台、DataOps、数据中台、云数据平台、数据阐发平据

　　动化建模功能厂商应具备自。特征工程主动化、支撑通过拖沓拽的体例实现模子开辟厂商的机械进修平台应能简化数据预备工作、可支撑，建模效率大幅提拔，建模门槛同时降低，一般营业阐发人员同时利用可供专业的数据科学家和。

　　发数据价值为全方面激，企业、跨地区的数据共享与联动阐发企业需要跨部分、跨营业线以至跨，数据源进行数据弥补并可能需要引入外部。此因，跨组织的数据共享与阐发是企业的另一需求在包管数据平安、自主可控的前提下实现。

　　据办理平台供给同一数，分级存储和办理进行数据分类。先首，供同一数据办理能力厂商需要为企业提，的集中式开辟通过平台化，使命模子沉淀数据，据挪用权限同一规范数。根本上在此，存算分手模子厂商要基于，度和其生命周期阶段按照数据拜候需求程，冷数据进行分级存储对热数据、温数据和。

　　复杂查询机能具备更快速的，席查询等使命所需的时间从而较着降低批处置、即，时阐发支撑实，能力的高时效包管数据处置。

　　创尺度合适信，产化替代实现国。适配、合适国度消息平安尺度等天分要求的阐发型数据库厂商需要可以或许供给国产自研、可以或许与国产支流软硬件兼容，时同，行数据库迁徙还需可以或许进，产化替代完成国。

　　据阐发东西和数据查询报表东西等功能模块构成的软件系统定义：数据阐发平台是一套由ETL引擎、数据仓库、数，内部各类数据源根本上可以或许在打通和整合企业，数据查询和阐发通过多样化的，图表形式输出数据阐发成果以数据报表和其他可视化。

　　据缺失外部数，析多维度用户数据需要合规采集与分。M 或 CDP 已有会员数据保守的用户洞察依托企业 CR，的外部数据贫乏合规；景很大程度上仍依赖人工经验用户画像和潜客预测等洞察场，不敷高精确度。能手艺的成长跟着数据智，好、步履轨迹、言论趋向等各项数据企业但愿可以或许合规利用人群特征偏，行及时智能阐发通过算法模子进，论与可视化的数据展现生成更精确的洞察结，制定优化支持策略。

　　一家数据能力建立商src=科杰科技是，网企业云数据平台搭建及运营经验焦点手艺团队具有丰硕的头部互联，多业态复杂场景的最佳实践无机融合努力于将成熟完整的数据底座产物与，挖掘、运维一体化的整套方案为企业供给数据办理、开辟，建立数据能力助力企业快速，数据工作协同与数据使用立异实现高度规范化、火速化的。源、汽车、零售等多行业头部企业现已办事多家当局单元及金融、能。

　　数据阐发和使用支撑智能化的。前风行的AI、机械进修、高级阐发等手艺厂商所供给的阐发型数据库需要可以或许使用当，异构数据的主动化与智能化查询与阐发实现对海量、高吞吐、高并发、多源，挖掘效率与质量提高数据价值。

　　、多脚色协同实现跨部分。生价值的过程涉及多部分多脚色协同原始数据从获取、加工、停当到产，、数据科学家、运维工程师、数据办理员、数据阐发师等如数据架构师、数据工程师、数据阐发师、测试工程师，方针割裂、难协同目前各脚色之间，用开辟周期长导致数据应，将多种脚色组织在一路企业需要一套东西能，数据使用开辟高效协同完成，开辟耽搁降低使用。

　　以数据共享与管理为根本新型聪慧城市的扶植需要，过程中但在此，、数据管理与使用程度低等问题具有各消息系统数据分离且孤立，慧城市的扶植严峻障碍了智。此因，各系统底层数据城市该当联通，办理与使用并进行同一，供坚实的数据根本为聪慧城市扶植提。求如下具体需：

　　的逐步加剧跟着合作，决策者和营业人员越来越多的企业， T+0 的及时数据反馈都期望可以或许实现T+1以至，的数据进行营业决策从而基于更有时效性，长而导致错失商机避免因决策周期过，析数据也是企业主要关心点若何及时地集成、挪用、分。

　　隐私计较处理方案厂商应具备完美的，机能、平安等要求矫捷满足精度、。加密、可托施行情况等一种或多种隐私计较手艺能力厂商一方面需要具备联邦进修、多方平安计较、同态，私求交、匿踪查询等多种使用场景能支持结合建模、结合统计、隐，同场景需求并顺应不；隐私计较底座开辟优化能力另一方面厂商应具有底层，计东西对数据用处进行验证等多种体例满足分歧使用场景下对高精度、高机能、高平安的需求通过提高模子计较效率优化、通信效率优化、收集带宽优化、权限节制以及引入第三方流量审。

　　共享与联通实现数据，大数据底座搭建城市。、各系统、各部分之间的数据该平台需要可以或许打通各范畴，链路数据的双向对接实现当局与企业全，据利用效率以提高数，细化办理供给数据根本为财产协同与城市的精。

　　察难度大市场洞，手段进行全面阐发需要借助智能化。息给企业制定营销策路带来挑战多样化的渠道和错乱的市场信，保营销结果变得更坚苦要领会市场全局、确。验去制定全体营销策略的同时因而企业基于专业学问与经，情况构成系统性的阐发方式愈发强烈需要对全局市场，反馈等方面获得及时精确的数据在客群趋向、竞品策略、市场。

　　简称每日互动）成立于2010年src=每日互动股份无限公司（，据智能办事商是专业的数，让财产更智能努力于用数据。营销、金融风控等场景堆集了丰硕经验公司在互联网运营、用户增加、品牌，的数据智能产物、办事与处理方案为互联网企业和当局部分供给丰硕。

　　量激增数据，价值需求火急充实挖掘数据。物联网根本设备扶植的不竭完美跟着聪慧城市扶植的深切推进与，的当局部分数据量庞大以交通、警务为代表，据量剧增城市数，的使用能力提出了更高要求这对各城市对各类大数据。化数据使用能力各城市该当以强，数据价值深度挖掘，测、经济大脑等管理场景赋能疫情防控、洪涝预。

　　高机能等分歧场景需求满足平安、高精度、。据资产平安为保障数，法令法令的要求以及为满足相关，算流程的可注释性等方面满足较高的平安性要求企业需要平台在数据平安庇护、系统情况、计。以及多核心全基因组阐发等细分场景下而在特殊场景如工业决策、人脸识别，决方案来实现大规模数据量的传输、计较企业需要高精度、高机能的隐私计较解，计较精确性以及包管。

　　简称睿帆科技）成立于2015年src=广州睿帆科技无限公司（，术为用户供给平台产物及办事以大数据及人工智能为焦点技，能全生命周期产物系统具有自主立异的数据智，平台、湖仓一体大数据开辟平台、InfoMover及时采集同步等包罗Baymax大数据科学平台、国产分布式雪球数据库、慧帆AI，业供给智能办理与学问办事赋能企业数字化转型、为企，道交通、政务、金融、应急等多个行业办事范畴笼盖电信运营商、公安、轨。

　　向数字化市场的甲方用户爱阐发厂商全景演讲面，撰写并公开辟布由爱阐发按期，化规划、厂商选型等环节为甲方采购路程中的数字，根据和支持供给决策。

　　的价值日益增加数据阐发对企业，阐发愈加民主化企业内部数据；同时与此，可视化、数据挖掘等多元东西的使用数据阐发东西如BI、机械进修、，程师、数据办理源、报表开辟人员等以及复杂的数据用户脚色如数据工，量以及数据使用交付的协调难度大大添加了数据开辟及运维工作。使用开辟针对数据，次要需求是企业面对的：

　　险高效处置过后实现风。复杂性不竭提拔企业数据系统，时性的要也在不竭提拔对于问题响应和处置即，全系统下保守安，和流量阐发花费时间较长在平安问题发生后的日记，过一一排查实现且风险追溯要通，修复时间长风险处置和。效的阐发和追溯企业但愿通过高，问题定位快速进行，准冲击实现精。

　　统架构简化系，理数据同一管。可以或许与已无数据库兼容的阐发型数据库厂商需要供给机能优良、不变性强、，化数据系统架构协助企业实现简，据开辟以及数据的同一存储与阐发实现以低成本进行系统维护、数。

　　深圳)无限公司于2020年成立src=前海飞算云创数据科技(，无限公司旗下全资子公司是飞算数智科技(深圳)，与办事、加速企业实现智能使用专注于研发人工智能手艺产物，域堆集丰硕落地场景公司已在泛金融领，保举、销量预测、客户流失预警等包罗智能风控、精准营销、智能。

　　中国科学院旗下企业src=中科闻歌是，017年创立于2，据与决策智能办事商定位于全球领先的数，工智能+运筹学）智能计较焦点手艺研发聚焦DI+AI+OR（数据智能+人，市、数智金税、数智贸易五大范畴面向数智平安、数智媒宣、数智城，大数据与人工智能根本平台及处理方案供给多言语、跨模态和深度认知智能的，2030新一代人工智能严重专项支撑获中科院弘光专项、 国度科技立异，精特新小巨人企业被评为国度级专。

　　一数据尺度规范根本上定义：数据中台是在统，阐发、数据办事等能力的数据资产办理和办事平台供给数据接入、数据开辟、数据资产办理、数据，据集中办理和办事协助企业实现数。

　　科学家等人员对数据的各类阐发和使用需求而供给的各类数据存储和计较引擎定义：阐发型数据库是指为应对企业办理人员、营业人员、数据阐发师、数据，据平台以及湖仓一体数据平台等包罗数据仓库、数据湖、大数。

　　型结果包管模。要为分类、预测、保举企业智能使用的场景主，面用户因为直，风险节制、成本节制以及收益模子结果的好坏间接影响企业，提拔模子结果企业需要持续。

　　据为根本以大数，阐发城市数据多模子精准。、安然、医疗等场景下该平台需要可以或许在交通，相关数据进行阐发、预测与评估使用聚类、回归等阐发模子对，业商业、商务等场景供给支持为税务稽察、金融监管、农，量与公安、交通等部分的办理效率提高当局部分所供给公共办事的质，资本设置装备摆设优化城市。时同，类与阐发的成果进行及时可视化展现该平台还需可以或许将及时数据、数据分，据操纵率以提拔数。

　　年来近，平安监管收紧各行业收集，规屡次出台收集平安法，孤岛问题日益严峻而跟着企业数据，体例逐步升级以及外部入侵，手段难以实现健全的收集平安管控仅通过保守拜候权限、收集扫描等。此因，用大数据阐发企业需要利，知、预测和防备能力提拔对风险峻素的感，络平安保障升级企业网。而言具体，需求次要有以下几点企业对平安大数据的：

　　人员实现自主数据阐发支撑营业人员、办理。是企业营业人员和办理人员数据阐发成果的最终受众，次要利用者是企业数据团队但大大都数据阐发平台的，据逻辑转换过程中在营业逻辑向数，成本等缘由因为沟通，和精确性都难以包管需求响应的立即性。此因，低门槛、易操作的数据阐发查询平台企业营业人员和办理人员需要一个，时性、矫捷的数据阐发需求不只可以或许间接满足其部门即，参与数据阐发过程同时还可以或许便利其，队协作共建与数据团。

　　年来近，、数字化历程加速跟着企业消息化，务系统数量添加企业内部各业，成操纵、数据质量堪忧等现象遍及多系统数据反复计较、数据难以集。数据孤岛为打破，办事能力提拔数据，据中台扶植需要进行数。来看分析，遍及具有以下几方面需求企业对数据中台的扶植：

　　成立于2015年src=数造科技，发办理能力供给商是新一代数据开，领先的大数据手艺进行产物化落地将先辈的DataOps方式论与，、管理、运营、办事各环节能力协助企业成立并打通数据开辟，体化高效办理和使用实现数据全链路一。电力、制造等范畴的多家头部企业现已办事金融、政务、零售、能源。

　　验丰硕行业经。的学问图谱使用落地能力厂商需要具备在特定行业，能源、金融等行业特别是医疗医药、。特定范畴的预建立学问图谱、上层使用处理方案等该能力需包罗针对特定行业的营业场景和需求理解，客户办事案例以及相关的。

　　以上需求为满足，功能强大、低门槛的数据阐发平台厂商需要为企业供给高机能、阐发，而言具体：

　　完美功能，平安处理方案供给全面数据。接管的平安假设前提分歧分歧营业场景下企业能，营销场景下如风控、，可托第三方企业能接管，实现隐私计较采用联邦进修；心合作模式下而在医疗多中，攻击、模子攻击等内部攻击病院会晤对串谋攻击、情况，及可托施行情况配合满够数据平安要求需要融合多方平安计较、同态加密以。

　　产堆集模子资。建模经验无法供其他人员复用、模子交代低效导致模子频频开辟等问题保守的机械进修模子具有模子文档编写费时吃力、数据科学家成熟的，模子沉淀为模子资产企业需要将优良的，型复用性提高模，使用上线加快模子。

　　完整功能。推理、学问存储以及学问图谱使用等完整能力的学问图谱平台厂商需要可以或许供给具备学问抽取、学问暗示、学问融合、学问，槛和易用性具备低门，谱的建立和使用以支持学问图。

　　网信事业国度队中电科投资的领先的专精型隐私计较手艺办事商src=洞见科技是由中国最大的信用财产集团中诚信孵化、，计较手艺平台扶植以及面向场景的数据智能办事专注于为政务、金融、通信等行业客户供给隐私。

　　全景地图、特定市场阐发与入选尺度演讲供给所笼盖范畴的数字化市场，表厂商评估等研究功效以及入选厂商列表、代。

　　储、查询与阐发机能具备较高的数据存。海量数据进行存储、高并发查询与阐发厂商所供给的阐发型数据库需要可以或许对，下的机能需求满足特定场景。如例，要可以或许存储与办理及时数据部门场景下阐发型数据库需，SQL尺度支撑各类，加载、高并发查询与阐发等操作对海量及时数据进行高机能数据。

　　场景的拓展数据使用，享愈发成为应对市场快速变化的主要手段企业与外部机构之间的数据畅通、价值共。小我消息庇护法》接踵公布跟着《数据平安法》及《，及操纵的监管加强国度对数据分享，过程中需要处理合规、平安问题企业在与外部机构进行数据畅通。现数据可用不成见隐私计较手艺能实，全合规满足安，据价值共享的需要手段成为企业进行跨机构数。过程中在实践，需要次要体此刻以下几个方面企业对隐私计较处理方案的：

　　与弹性扩展云上摆设。立扩展、在面临数据高并发场景时可按需快速实且现横向扩容的阐发型数据库厂商需要可以或许供给支撑云上摆设、存储节点与计较节点彼此独立且可别离独，扩展性与相关资本充实操纵云的可。

　　与类型多样数据来历，一尺度化办理需要加强统。、数量复杂且增加速度极快因为各类城市数据类型丰硕，数据冗余、一数多源等问题具有数据质量参差不齐、，用率大大降低导致数据利。此因，数据的同一汇聚与统筹备理各城市该当加强对多源异构，用的便利性提拔数据使。

　　落地经验具备丰硕，扶植征询和定制化办事能供给企业数据中台。强的征询办事能力企业需要具备较，据使用场景拓展三方面供给切实可行的方案需为企业在数据运营系统、组织协同和数，体例强化和落实并通过培训等。外此，化、营业场景和数字化程度差别庞大分歧业业、分歧规模的企业其组织文，定制化程度较高因而数据中台的，客户办事经验根本上厂商需要在堆集大量，营业场景的认知和理解加深其对分歧业业和，方案成熟度以及定制化程度提拔面向分歧业业的处理。

　　目标要求（参考第3章各市场阐发部门）近一年厂商在特定市场的停业收入达到。

　　成立于2009年src=数库科技，字化的数据科技公司是一家引领产融数，intech 50企业四次荣获KPMG中国F。供基于财产逻辑的智能数据产物与系统办事数库科技持久努力于在金融及财产范畴提，门处理营业场景中的数据和系统需求协助金融机构、企业集团、当局部。

　　运维工作简化数据。城市有监控诉警能力当前企业各产物使用，使命失败、API挪用失败等好比离线使命冲破基线、及时，现对多产物的监控、告警企业需要同一监控平台实。

　　上手、操作便利数据库办理员易。据库集群架构针对复杂的数，台兼容多品种型数据库企业需要数据库办理平，析、支撑主动及自定义摆设等东西供给诸如可视化功能、系统诊断分，数据库轻松办理、便利安装协助数据库办理员实现多。

　　一存储和办理海量数据统。数据在TB以至PB级大型企业每天发生的，冷数据变温数据等带来了新的海量数据存储需求大都据源、多模数据的大量采集、持久保留、，化扶植历程加速而跟着企业数字，、边、端并行数据存储云，进行无效办理需要对数据，够高速流转包管数据能。

　　市场变化需求为火速响应，景正变得愈加遍及企业智能化使用场，、智能风控如智能营销，建模需求激增由此带来企业。靠专业数据科学家进行开辟保守的机械进修模子次要依，频频开辟不共用的景象具有开辟流程慢、模子。而言全体，的需求次要体此刻以下几个方面企业对数据科学与机械进修平台：

　　：数新收集）由原阿里云大数据平台研发总监src=浙江数新收集无限公司（以下简称，orks平台创始人御膳房、DataW，责人陈廷梁建立数加平台总负。研发投入颠末多年，高端制造、教育等多行业专属处理方案数新收集已具备政务、金融、能源、，深挖数据价值高效助力企业，心合作力制造核。

　　和可视化交互能力具备风险链路追踪。先首，风险溯源能力厂商产物要具，事务逐层下钻通过对风险，日记和文件联系关系到原始，风险泉源高效定位。次其，化攻击链路阐发能力厂商产物要具备可视，形式进行可视化呈现将阐发成果以图谱等，攻击关系清晰回溯，析风险并进行针对性处置便利运维人员更直观分。

　　成立于2015年src=数说故事，广州及珠海横琴总部同时设立在，成都设有分支机构在北京、上海、，00+人员工8，据和AI研发团队60%+为大数，域占领领先地位在认知AI领。、建模到贸易使用的全价值链处理方案公司建立了从数据收集、处置、阐发，头部企业完成营销数字化转型协助10+行业的500+。

　　用场景激增及时数据应，及时数据贸易价值企业需深切挖掘。营效率的过程中发觉企业在提超出跨越产与经，性至关主要数据的时效，金融行业的及时风控等场景如电商行业的订单查询、。此因，询与阐发及时数据的能力企业需要加强存储、查，其贸易价值充实挖掘。

　　景化、定制化需求支撑营业侧大量场。析产物的利用不竭加深跟着企业在对数据分，用其出产固定报表不再满足于仅仅，析场景下利用数据阐发平台满足响应的需求而是但愿能在更多深度连系垂直营业的分。而然，于预设的阐发场景进行搭建大部门数据阐发平台是基，工程师进行定制化开辟新需求的实现需要数据，期较持久待周，未便极为。

　　和营业场景需要前提下在满足行业监管要求，的平安管控系统构成集团同一。数据平安尺度具有差别分歧业业收集平安和，平安防控摆设上的差别营业场景分歧也带来，型组织而言且对于大，功能扶植和摆设分歧一集团、二级单元平安，等问题较为严峻平安品级不合错误称，此因，前提要求的收集平安防控系统企业需要扶植同时满足上述。

　　户办理能力具备多租，据共享与消费实现跨组织数，以及外部分歧组织的数据源进行数据专区隔离办理使企业可以或许对来自内部分歧营业部分、分支机构，、数据平安性的前提下在连结各数据源独立性，的数据共享实现跨组织，业数据建模能力并以此来提拔企，营业赋能更好的为。

　　工程、模子锻炼、模子摆设、模子办理等端到端建模全流程的软件平台定义：数据科学与机械进修平台是指涵盖数据接入、数据预备、特征，模子开辟效率为企业提拔。

　　平台系统保守数据，弹性较差因为扩展，和计较独立扩容且不支撑存储，、计较资本华侈导致闲时存储，成本高且投资，库及算力投资、运维成本因而企业需要降低数据，挪用能力的精准婚配实现现实需求与可。

　　现模子资产沉淀厂商应支撑实。使用功能供给一键，I的形式发布为线上办事将锻炼成功的模子以AP，上线难度降低模子，集成构成模子资产共享并支撑将企业现有模子，户在线挪用供其他用，型复用率提高模。

　　可用的先辈手艺架构供给满足高并发高。可用的手艺架构厂商需要供给高，常环境下的集群自愈能力以至可进一步具备在异，数据高并发量的压力协助企业无效应对。

　　数据最直观的价值呈现体例数据阐发和可视化是企业。上升和数据类型的丰硕跟着数据量的指数级，最后较为简单和定向的报表和大屏企业对数据阐发平台的需求也从，化的深度挖掘阐发向多元化、场景，槛的标的目的演变以及低操作门，而言具体：

　　据开辟同一数，办事能力提拔数据。及复杂的流程数据开辟涉，槛较高手艺门，务部分的需求面临多个业，开辟和扶植问题企业具有反复，本华侈形成成，数据开辟与办事平台需要扶植企业同一的，营业可用的数据办事将数据资产转化为，用与办事共享以实现能力复。

　　转型的过程中在企业数字化，呈现多元化趋向数据使用场景，呈迸发式增加数据规模也，挖掘数据价值企业需要深切，与运营效率以提超出跨越产。布景下在此，计较、查询等能力提出了更高要求对阐发型数据库的数据库存储、。而言具体，据库的需求如下企业对阐发型数：

　　图谱堆集范畴学问。数据、模子与范畴学问图谱堆集厂商需要在特定范畴具有丰硕的，为企业搭建专属范畴学问图谱在此根本上针对特定营业场景，识赋能完成知。

　　据质量提高数。开辟过程中在数据使用，导致数据使用难利用常因为数据质量问题。来历于多个方面数据质量问题，致、数据填报不规范、以及数据存储架构调整激发数据源不测改变等如供给数据源的营业系统没及时规范地更新表布局、数据口径纷歧，全生命周期进行数据管理企业需要系统化地对数据，据质量包管数，据可托让数。

　　化转型的推进企业跟着数字，使用场景快速增加数据规模和数据，、数据湖等数据根本设备而保守架构的数据仓库，、多租户办理等能力因为不具备弹性扩容，用效率低、组织间数据共享难等问题日益凸起导以致用门槛高、扩容和运维成本高、数据利。多问题针对诸，具体如下企业需求。

　　据汇聚能力供给及时数。方面一，配各类手艺框架厂商需高度适，M WebSphere MQ等多种数据源支撑Kafka、RocketMQ、 IB，数据格局以及多种；方面另一，据采集和计较手艺框架厂商需要供给及时数，及时汇聚实现数据。