成匹敌收集”（简称GAN）这种人工智能东西叫做“生，数据上锻炼的神经收集这是两个在统一组照片。图像并迟缓地添加新的细节该东西并不是利用低分辩率，生成的高分辩率人脸示例而是通过搜刮人工智能，成看起来尽可能像输入的图像在缩小到不异大小时使其生。

　　发了一种人工智能东西杜克大学的研究人员开，照片转化为计较机生成的新照片能够将恍惚、无法辨认的人脸，高60倍以上其清晰度可提。nthia Rudin）暗示杜克大学的辛西娅·鲁丁（Cy，统并不克不及用于人脸识别我们研发的这个新系，反相，更传神的高清图像它可以或许生成一张。的分辩率提高到本来的8倍之前的方式一般只能将图像，能使其高到64倍但我们的新方式。

　　人脸图像转换为1024x 1024像素该系统能够在几秒钟内将16x16像素的。率照片中在低分辩，可以或许在计较机生成的图像中变得愈加清晰毛孔、皱纹和一缕一缕的头发等细节都。