单挑高傲痞子从科幻电影《流浪地球2》中通过芯片保留人类意识的想象，到脑机交互的研发，生物脑和人工智能的科技碰撞正在推动人类走向“数字生命时代”。

　　与人工智能通过大数据算法创造的机器生命不同，“数字生命”是具有生命体征或行为的人工系统，以计算机作为媒介来创造新的生命形式。

　　“数字生命，我们得出这样一个对它的定义，将人类的智慧和AI进行连接，实现意识和大脑的数字化。”复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年副研究员、博士生导师、研究院产学研转化中心负责人王晶在2023复旦大学管理学院“瞰见新青年”大会中，解释了“数字生命”的概念。

　　随着科技的发展，一些与数字生命相关的初级应用已经渐渐出现在我们的视野中。元宇宙、ChatGPT、数字孪生等技术似乎在助力“数字生命”完成底层逻辑建设。

　　“我们采取了人工智能发展到现在最新的一些成果，比如说百度飞桨和文心一言，利用这些工具我们能够初步搭建我们的框架，同时能够快速完成在这个框架里面输入我们的逻辑和目的，它能够迅速帮助我们搭建某一个领域或者某一个行业的系统。”王晶在演讲中提到。

　　人工智能技术的数据收集与处理能力，能够助力人类提升数据应用的效率。王晶说：“人工智能的生态体系能够快速完成像2600亿这样的体系参数的快速归纳整理。我们想要模仿电影《芬奇》里面的机器人Jeff，通过报纸和视频学习快速完成具有接近人类智能的大脑训练。我们想在医疗领域能不能诞生这样一个不同分工的多个Jeff，让它们产生多个Jeff的医生，使它具有更强的智能和自主学习的能力，让它管理不同的疾病大类，分别嵌入到‘数字生命体系’当中去。”

　　谈及对“数字生命体系”的应用，王晶认为，可以把这个体系应用在医疗大健康的领域，“这是非常兼容的场景，”王晶表示，“大脑是最难的，把最难的问题都解决了，那么涉及到其他身体各个部位的疾病应该也是可以迎刃而解的。”

　　“数字生命体系”的建设能够使医学诊疗体系更加精准化、智能化。王晶表示，医疗健康领域“数字生命体系”的构建可以从内容上和逻辑上入手。“我们可以输入全息态的生理参数，通过机器学习算法基于疾病的特征进行建模，分别学习各大疾病的检测、理疗、管理的疗法，最后输出一个疾病的理疗方案。随着数据量和病例的增加，仿真模型也可以得到优化。”

　　以老年痴呆为例，到2050年全球罹患老年痴呆的人数达到1.53亿。王晶说：“老年痴呆很难治疗，好在它在发病的前10-20年就已经有一些病理特征。我们利用九个人体特征因子集成排列进行预测，通过临床评分来判断老年痴呆的情况。到中后期，在变频电疗的基础上，精准定位脑的分区，通过顶下小叶小频率的刺激产生短期记忆，并通过对前额叶进行刺激，产生长时记忆。连续刺激维持一个多月，将能够产生比较好的效果。”

　　“面向脑机融合的时代，我们将攻克脑领域难题，构建‘预测/筛查—诊断—机器学习算法—能量数字理疗”模型，形成数字生命的闭环管理，通过生物脑与人工智能的融合为疾病治疗打开新的窗口。”王晶说。

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