瓯半秮鞚商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

　　商业智能 (BI) 包括用于分析和报告不同业务运营的技术和工具。商业智能使用存储在不同数据仓库、数据集市、数据湖和其他存储平台中的原始数据，并将其转换为可操作的知识/信息资产。此类元素包括仪表板、电子表格、数据可视化、报告等。 在更全面的用途中，BI 是对给定组织内的数据资产的收集、存储、检索和分析必不可少的所有系统、平台、软件、技术和技术，因此BI 是用于战略规划、决策、市场研究、客户支持、库存分析、统计报告以及企业整体运营洞察机制的许多其他方面的程序和流程。

　　据报道，三个英国情报部门与亚马逊云科技签约，将其机密资料交由AWS托管。据悉，这项交易旨在促进数据分析和人工智能在情报活动中的使用。英国的政府通信总部（GCHQ）一直在倡导采购一个高安全性的云系统，并将由姐妹机构军情五处和军情六处以及其他政府部门在联合行动中使用。（界面）

　　南方电网首个“双碳大脑”在深圳上线日，南方电网首个“双碳大脑”日前在深圳上线运行。该系统用于挖掘电、煤、气、油等用能数据，实现基于能源大数据的科学分析与决策，服务政府、企业能源管理能力提升，推动构建以新能源为主体的新型电力系统。据介绍，“双碳大脑”将为政府能耗监控、“双碳”管理提供宏观分析、指标展示、问题定位等大数据分析服务；同时，为工业园区、公共服务机构等重要用户提供能耗监测预警和咨询服务，助力企业、机构降低运营成本。（深圳特区报）

　　人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、推荐引擎、智能医疗、多语言翻译、虚拟个人助理等。 1、深度学习 深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法