美宝莲潮妆学院模特2021年，国家数字化转型的号角响彻千行百业，各通信运营服务企业均对AI赋能行业高度重视。

　　中国信通院发布的《全球人工智能产业地图》显示，中国2020年AI产业规模434亿美元，全球排名第二，同比增长13.75%，增速领跑全球。AI已经成为我国乃至全球数字经济快速增长的助推器。

　　赛达科技与中国科技大学始终保持着紧密合作，双方充分依托各自行业领域的长期积淀优势，在电信平台、智能终端等领域建立了战略合作关系，以视觉智能化技术为切入点，携手推动AI识别算法的深入应用。

　　前景检测：采用减背景的背景建模方法提取运动目标，分离场景背景与目标，准确筛选报警对象，再结合颜色等信息排除不具有报警特征的运动物体的干扰。

　　特征分析：基于AI深度学习技术，结合对象的不稳定性、闪动频率和不规则性特征，智能识别分析视频中的异常活体、违规行为、姿态特征、运动轨迹特征，快速主动发现问题，明晰下一步态势，轻松高效应对突发事件。

　　特征融合：结合报警对象特征的优先级，改进方案，采用设置权重的方案对动态特征判别结果进行融合，并给出最终的检测结果。

　　AI识别技术，借助计算机强大的数据处理能力，过滤掉图像中无用或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键的有用信息，对视频区域内监测对象的运动方向、运动时速等进行精准的行为识别、抓拍，基于预先设定的各种监测规则，实现行为检测告警，确保区域范围安全，全面提升安全防范工作的效率，可适用于森林防火等场景。

　　赛达科技与中科大火灾重点实验室共同打造的烟火识别算法，以AI、大数据技术为基础，通过大量模拟实验、大量实际项目烟火数据样本，提取烟火多重特征进行学习判断，做到烟雾和火焰的快速、准确识别。

　　前端每帧可进行火和烟的实时检测，40ms内出结果，规避远距离传输图像延时、丢失带来的漏检，比传统的后端检测更快速、更准确、更可靠。

　　基于深度学习的烟雾识别算法及二次判断火点识别算法，实现可见光＋热成像的双重识别，识别率更高，误报率更低，火情识别更准确。

　　系统自动划分检测场景，判别需要检测的区域。烟雾源头估计算法对系统报警位置进行溯源，寻找画面中烟雾初始点位。复杂场景同样可以精准识别真实火情，过滤误告警。

　　与中科大火灾实验室进行深度合作，采用多维度、可修正的国内领先火情蔓延分析算法，分析结果更加清晰准确，通过蔓延分析的各种主要参数，模拟火势蔓延结果，帮助领导制定相应的指挥方案和应对措施。

　　赛达AI识别算法，通过人工智能与大数据技术相结合，达到提前预知、看清细节、主动预警、掌握动向、指挥调度、事后溯源等功效，从而构建一个全天候、主动式的防护预警安全体系。