红动中国数据库Gartner预测2025年十大顶级科技趋势，涵盖神经系统增强、多功能机器人等领域。

　　2.神经系统增强技术有望提高人类认知能力，到2030年30%的知识工作者将通过双向脑机接口得到增强。

　　3.多功能机器人将成为科技行业的新宠，到2030年80%的人类将每天与智能机器人打交道。

　　5.代理人工智能旨在实现自主决策，到2028年至少15%的日常工作决策将通过代理AI自主做出。

　　近日，全球知名研究与咨询公司Gartner发布了关于2025年的顶级战略技术趋势预测，这些预测反映了技术从传统的数字功能向更复杂的自主系统演变的过程，并预示着人类与机器智能之间的界限将越来越模糊。

　　随着行业在解决能源效率、网络安全以及日益自治的系统的道德影响等问题上不断取得进展，技术的角色也在被重新构想。这些技术的成熟及其带来的深远影响，为企业领导者提出了新的必要条件，要求他们不仅要了解并利用这些技术的潜力，还要在管理相关风险方面做到游刃有余。

　　Gartner杰出副总裁分析师Gene Alvarez表示：“紧跟这些技术趋势，将帮助IT领导者通过负责任和道德的创新，塑造组织的未来。”

　　接下来，“32度域”将深入探讨Gartner对2025年的技术预测，并分析它们对当前和未来全球科技行业的深远意义。

　　神经系统增强技术旨在通过读取和解码大脑活动来提高人类的认知能力。埃隆·马斯克和他的Neuralink公司是这一领域的佼佼者，他们正在开发允许个人用意念控制设备的植入物。

　　Gartner预测，到2030年，30%的知识工作者将通过双向脑机接口（BBMI）等技术得到增强，而2024年这一比例还不到1%。这意味着，未来神经系统增强技术将在人类技能提升、营销和绩效优化方面发挥巨大潜力。品牌将能够利用这项技术理解消费者的情绪，并通过增强神经能力来获得更好的市场效果。

　　多功能机器人正在逐步取代传统的特定任务机器人，成为科技行业的新宠。这些机器人能够执行多种功能，不仅提高了工作效率，还提供了更快的投资回报率。

　　Gartner预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，这一比例相比目前的不到10%有了显著增长。亚马逊和西门子等公司是这一领域的先行者。亚马逊在其仓库中使用多功能机器人来执行从分拣到包装的各种任务，而西门子则将它们集成到制造流程中，以简化生产线。此外，多功能机器人在医疗保健领域也展现出了巨大的应用潜力，它们能够协助完成运送物资、消毒空间等任务。

　　空间计算集成了增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实技术，以增强物理世界和数字世界之间的交互。Gartner报告称，未来五到七年内，空间计算将通过简化工作流程和增强协作，显著提高组织效率。

　　微软和苹果是这一领域的领军企业。微软的HoloLens使用户能够将数字信息叠加到现实世界环境中，而苹果的Vision Pro则将通过沉浸式体验重新定义用户参与度。在医疗保健领域，空间计算通过提供实时数字叠加来增强患者教育和手术规划，为患者和医生带来了前所未有的便利。

　　混合计算在科技行业中的作用日益凸显，它通过整合不同的计算范例来解决复杂问题。这种方法结合了各种机制来增强性能，使人工智能等技术能够突破当前的限制。

　　IBM和Microsoft等公司正在这一领域进行积极探索，提供统一公共云和私有云资源的混合解决方案。IBM的混合云服务允许企业利用现有基础设施，同时采用先进技术，促进了跨行业的创新和效率提升。混合计算为科技行业带来了全新的变革性创新环境，推动了技术的不断发展和进步。

　　随着人们对数据中心和人工智能工作负载环境影响的关注日益增加，节能计算已成为解决这一问题的关键手段。它旨在降低能耗，同时保持或提高计算性能，特别是对于人工智能训练和模拟等计算密集型应用。

　　Gartner指出，到2024年，大多数IT组织的首要考虑因素是碳足迹。这促使科技公司纷纷采取措施降低能耗。例如，Google实现了1.10的电源使用效率（PUE）评级，显著优于1.67的行业平均水平；微软则承诺使用100%可再生能源为其数据中心供电。此外，美国能源部国家能源研究科学计算中心已证明，与仅使用CPU的实例相比，GPU加速的集群可以将能源效率提高5倍。

　　Gartner预测，从2020年代末开始，光学加速器、神经形态加速器和新型加速器等几种新的计算技术将出现，用于特殊用途的任务，而这些技术的能耗将大大减少。这将为绿色科技的发展提供有力支持。

　　环境隐形智能将先进的传感器和机器学习技术集成到日常环境中，旨在无缝地提高舒适度和效率。它将数字智能与物理空间相融合，以支持更高的生活质量。

　　Gartner认为，从长远来看，环境隐形智能将使传感和智能更深入地融入日常生活。在医疗保健领域，环境隐形智能正在创建更智能、反应灵敏的环境，从而提高患者护理和工作人员效率。例如，ICU正在利用这项技术来增强患者的动员和监控，一项研究表明分类准确率高达87%。此外，Eleos Health等初创公司正在利用环境智能来增强心理健康治疗效果。

　　随着量子计算的发展取得进展，传统密码学面临前所未有的威胁。后量子密码学（PQC）正在成为科技行业的一个关键焦点，因为它提供了应对量子计算机破坏当前加密方法的解决方案。

　　Gartner预测，随着量子计算的发展，广泛使用的几种类型的传统密码学将会终结。切换加密方法并不容易，因此组织必须有更长的准备时间来为敏感或机密的任何内容提供强有力的保护。惠普将成为第一家通过PQC保护其板载固件的PC制造商。与此同时，谷歌、IBM和微软正在开发抗量子算法，美国国家标准与技术研究院（NIST）也于2024年8月宣布了新的PQC标准，以指导行业转型。

　　虚假信息安全是整体的，是垂直技术的一个交叉领域，涉及行政领导、安全团队、公共关系、营销、财务、人力资源、法律顾问和销售等多个方面。它旨在系统地识别信任，并提供确保完整性、评估真实性和防止冒充的方法系统。

　　主要科技公司正在积极投资虚假信息安全。例如，Meta已强制要求披露人工智能生成的内容，而谷歌和微软正在开发先进的检测算法。普华永道报告称，商业服务正在兴起，以帮助公司和记者追踪和打击错误信息。

　　Gartner预测，到2028年，50%的企业将开始采用专门为解决虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一数字还不到5%。这标志着虚假信息安全将成为未来科技行业的重要发展方向。

　　随着人工智能的广泛采用，确保其负责任使用变得至关重要。人工智能治理平台正在满足这一需求，它们能够创建、管理和执行负责任的人工智能使用政策，解释人工智能系统如何工作，并提供透明度以建立信任和问责制。

　　Gartner将人工智能治理定义为Gartner不断发展的人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）框架的一部分，该框架使组织能够管理其人工智能系统的法律、道德和运营绩效。随着人工智能采用的加速，治理平台对于管理道德、法律和运营风险变得至关重要。

　　Gartner预测，到2028年，实施全面人工智能治理平台的组织与没有此类系统的组织相比，与人工智能相关的道德事件将减少40%。Credo AI和Fairly AI等公司是人工智能治理解决方案的佼佼者，它们提供工具来帮助组织为欧盟人工智能法案等法规做好准备。

　　Gartner将代理人工智能列为2025年的顶级技术趋势。该技术通过快速分析用于药物发现的海量数据集，其应用跨多个行业，包括制造、客户服务、物流和医疗保健。在金融领域，代理人工智能被用来分析市场趋势、评估投资机会并制定个性化的财务计划。

　　代理人工智能主要帮助从查询和响应系统向自主机器代理的转变。这种代理能够在没有人工指导的情况下执行与企业相关的任务。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过代理AI自主做出，而2024年这一比例为0%。

　　微软等科技公司正在积极开发代理人工智能。例如，微软与英国政府签署了一项多年协议，为公共部门组织提供使用其人工智能工具的权限。代理人工智能的目标是通过使软件代理能够承担复杂的决策密集型任务来提高效率和生产力。Gartner总结称：“代理AI有潜力实现CIO提高整个组织生产力的愿望。这种动机正在推动企业和供应商探索、创新和建立以强大、安全和值得信赖的方式提供该机构所需的技术和实践。”

　　随着这些顶级技术趋势的不断发展，全球科技行业将迎来前所未有的变革。企业领导者需要紧跟这些趋势，充分利用新技术的潜力，同时管理相关风险，以确保组织的可持续发展和竞争力。