培基光笔本期的第一财经中国经济论坛的主题是《世界前沿技术的发展与合作》。中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤和美国四院院士、中国科学院外籍院士莱诺胡德将介绍“世界前沿技术的发展与合作”。

　　1.传统计算机领域里,目前世界上信息处理速度最强大的是E级,为一百亿亿每秒浮点数

　　3.目前超级计算机峰值算力已经超过每秒一百亿亿浮点数,我国天河、神威等超级计算机也逐渐接近这一水平

　　5.传统计算机芯片已经从CPU发展到了GPU图形处理器阶段，每张可集成800亿个晶体管且算力已达超级计算机的1%

　　6.AI加速芯片集成了4万亿晶体管，虽然算力已超过超级计算机运行速度的1/10，但同样存在着体积庞大和耗电大的问题

　　7.量子计算机为解决更高算力和更高存储密度但同时低能耗的问题提供了非常重要的可能

　　8.量子计算机的强大算力来自于指数加速原理，在物理上通过量子纠缠或叠加，同时操控N个量子比特的2N种状态实现信息的并行处理

　　9.最理想的状况下，70个理想的逻辑比特量子计算机相当于1000个超级计算机

　　10.量子计算机需要庞大的制冷机，体积不可能小，因此不用担心个人电脑会被超级量子计算机替代

　　11.研制出通用型量子计算机至少还要过5道物理学上的难关，估计至少还需10-20年

　　12.基础研究是整个创新链中非常重要的部分，开发广泛应用量子计算机需要全世界科学家、 工程师、创业家的共同努力

　　1.人类表型组计划可能催化医疗史上最大变革，其将推动医疗健康领域从“疾病治疗”的导向模式转变为以“健康和预防”为导向

　　3.21世纪的医疗健康系统应该具有4P性：预见性、预防性、个性化和参与性

　　----整合利用蛋白质、肠道微生物检测及可穿戴设备的数据等得出的可操作健康方案，能改善个体健康和预防疾病

　　----通过对患者血液和蛋白质的检测，实现了癌症的早期诊断和并有可能实现癌症早期干预

　　11.人类表型组计划已建立起数据驱动工作的基本框架，包括教育、人员招募、生物样本库以及生成数据的供应商等

　　12.人类表型组计划创建了一个多组学计算平台，能够有效地存储和分析复杂多样的数据类型

　　13.通过采用指标优化和科学的全局健康优化方法，人类的健康寿命有望延长到90多岁

　　----短期内计划将与家庭医生合作，用基因组和表型组数据来驱动引入新的医疗健康理念

　　----利用大数据分析研究糖尿病、癌症、阿尔茨海默病、心脏病等慢性病和神经退行性疾病

　　16.未来将把许多新技术如组学数据技术等引入可穿戴设备中，降低医疗成本并实现疾病早期诊断和可逆化，推动实现数据驱动型医疗健康进入家庭

　　19.通过AI处理大量个体数据并使用知识图谱将其与文献中的信息相关联，利用数字孪生 可实现对个体主要活动进行建模

　　20．借助大语言模型将为个体提供个性化的可操作方案，未来与AI的合作将使医生成为所有医学领域的专家，以前所未有的方式治疗患者

　　21.体质整体下降、人口迅速老龄化、慢病激增、公平和多样化问题、医疗成本指数级增长等是当代医疗领域面临的五大问题，数据驱动提供了解决方案